本文介绍了Python在数据分析中常用的数据可视化库，包括matplotlib、seaborn、plotly、bokeh和Vincent。matplotlib是基础绘图库，seaborn提供更丰富的定制选项，plotly和bokeh专注于交互式图表，而Vincent则支持生成3D图形。
可视化 Python 数据
Python 在数据分析方面的应用越来越广泛，而数据可视化则是数据分析工作中不可或缺的一环。Python 为我们提供了良好的数据可视化工具包，本篇文章将重点介绍包括 matplotlib、seaborn、plotly、bokeh 和 Vincent 等在内的主要数据可视化库，同时通过代码示例来演示如何使用这些库进行数据可视化。
matplotlib 库
matplotlib 库是 Python 中的一个绘图库，它可以实现各种类型的二维图表绘制，如折线图、散点图、柱状图等等。下面是一个简单的代码示例，用于生成一个折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0
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