Python实现：计算交并比IoU的方法及源代码

Python实现：计算交并比IoU的方法及源代码

交并比(IoU)是一种衡量两个目标重叠度的方法，广泛应用于目标检测、图像分割等领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现一个简单的IoU计算方法，并提供完整的源代码。

IoU的计算方式是通过计算两个目标的交集区域与并集区域的比值来得出的。在目标检测任务中，通常将预测框与真实框作为两个目标进行比较，因此我们的代码也将以这两个框作为输入。

下面是IoU计算的Python代码实现：

def iou(boxA, boxB):
    # 获取矩形框的坐标
    xA = max(boxA[0], boxB[0])
    yA = max(boxA[1], boxB[1])
    xB = min(boxA[2], boxB[2])
    yB = min(boxA[3], boxB[3])

    # 计算交集面积和并集面积
    interArea = max(0, xB - xA + 1) * max(0, yB - yA + 1)
    boxAArea = (boxA[2] - boxA[0] + 1) * (boxA[3] - boxA[1] + 1)
    boxBArea = (boxB[2] - boxB[0] + 1) * (boxB[3] - boxB[1] + 1)
    unionArea = boxAArea + boxBArea - interArea

    # 计算交并比