【Python生存分析库scikit-survival的安装及使用教程】

本文提供Python生存分析库scikit-survival的安装教程和使用示例,包括数据集准备、模型选择(如比例风险模型)、模型训练、预测及评估过程,适合想要进行生存分析的开发者参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【Python生存分析库scikit-survival的安装及使用教程】

生存分析是指在人口统计学领域中,对于以某种特定因素为背景下出现某类事件的时间进行统计分析的一种方法。在Python中,scikit-survival就是一个十分实用的生存分析库。

下面介绍scikit-survival库的安装及使用方法:

安装

使用pip命令即可安装:

!pip install scikit-survival

数据集

在使用scikit-survival进行生存分析时,需要使用符合其要求的数据集格式。以WHAS500数据集为例(WHAS500数据集包含了美国新罕布什尔州旧金山地区500名心脏病患者10年的随访数据),使用如下代码读取数据集:

from sksurv.datasets import load_whas500

X, 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值