本文利用Python对O2O优惠券线下使用进行分析，涉及数据集准备、基本探索、用户消费行为对比及可视化，揭示优惠券使用模式。
Python数据分析：O2O优惠券线下使用情况分析
O2O优惠券是电子商务时代的一种新型营销策略，可以通过线上发放、线下使用，吸引用户到线下门店消费，拉近线上与线下的关系。本文将结合Python的数据分析功能，对O2O优惠券线下使用情况进行深入分析。
首先，需要准备好数据集。我们将使用天池平台提供的"O2O优惠券使用预测"比赛数据集，其中包含了线上领取、线上使用和线下使用等信息。我们需要通过Python代码读取数据，并将其转换成Pandas DataFrame格式，方便后续的数据分析。
import pandas as pd
# 读取数据集
offline = pd.read_csv('ccf_offline_stage1_train.csv', header
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
