- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 部署springboot项目到公网上linux版本（centos+springboot）
新手快速将自己的springboot项目部署上线，详细手把手教学
2024-04-20 14:48:47
1282
2
原创 python物流数据集
物流数据集通过百度网盘分享的文件：data_wul…链接:https://pan.baidu.com/s/1_jA1GcYKr_rGhMzOnJphSA 提取码:429o复制这段内容打开「百度网盘APP 即可获取」
2022-10-07 23:20:31
2583
49
原创 python实战分析——o2o数据分析
o2o数据分析1.导入相关包2.加载数据3.数据的规整3.1把Discount_rate中的满减政策转化为折扣率3.2Coupon_id字段：null代表无优惠券，此时Discount_rate 和Date_received字段无意义3.3 对不同类别的消费进行分析4.数据分析及数据可视化4.1在有券消费人群中，分析距离和优惠折扣4.2持券到店消费人数最多的商家4.3持券消费人数在500人以上的商家，连接顾客到店平均距离和平均折扣力度4.4计算到店消费人数与平均距离和折扣力度的相关系数4.5 分析每天当中优
2022-03-03 17:08:43
1452
5
原创 python实战项目分析2—物流
物流信息分析一.数据清洗异常值处理二.数据规整三.数据分析并可视化1.配送服务是否存在问题a.月份维度b.销售区域维度c.货品维度d.货品和销售区域结合2.是否存在尚有潜力的销售区域a.月份维度b.不同的区域C.月份与销售区域维度3.商品是否存在质量问题#数据来源：某企业销售的6中商品所对应的送货及用户反馈数据‘’’解决问题：1，配送服务是否存在问题2，是否存在尚有潜力的销售区域3.商品是否存在质量问题结论：1.货品4-西北，货品2-马来西亚两条线路存在较大问题，急需提升时效2.货品2在华
2022-02-24 15:52:09
4208
35
原创 python项目实战分析
python实战项目分析之餐饮行业分析针对订单order_id针对时间日期进行分析技术（不同维度进行数据分析）针对订单order_id:针对时间日期进行分析：技术点：针对订单order_id#加载数据import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签#plt.rcParams['axes.unicode_mi
2022-02-22 16:48:05
979
原创 Pandas-groupby
PANDAS的分组groupby讲解groupbyPANDAS的分组groupby讲解分布代码演示及结果完整代码展示分布代码演示及结果import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.DataFrame({ 'user':['小明','小李','小赵','小何'] 'gender':['男','女','男','女'], 'score':[99,95,70,88]},index=['1','2','3','4'])print(df)
2021-10-28 12:05:57
380
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人