AI和大数据下,前端技术将如何发展?

本文探讨了大数据和人工智能对前端技术的影响,包括数据可视化的推动,软件Web化,以及交互多样化的趋势。重点介绍了数据可视化技术如SVG、Canvas、WebGL的发展,以及WebIDE、WebExcel等复杂数字化交互组件的出现,同时提到了AI技术如WebRTC和前端智能化工具对提升开发效率的作用。

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概览

因为长期在做跟阿里云飞天大数据平台相关的前端工作,也一直在思考一个问题:“大数据的前端跟其他业务的前端有什么不一样”,具体来说就是,在大数据和人工智能的浪潮下,到底对前端技术的发展带来了什么影响。

以团队在负责在做的阿里云飞天大数据平台为例,从在 2009 年写下第一行代码,现在已经是阿里大数据发展的第 11 个年头。我是 2011 年加入阿里的,之后就一直在负责做大数据相关的前端工作,基本上参与了阿里绝大部分大数据发展的历史进程。现在回头看,很庆幸自己在一个历史的变革时期入行,更有幸见证了一些划时代意义的数据产品的诞生,以及它们对前端技术带来的变革。
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如果我们把 2010 年当做大数据 Web 产品应用的元年,会发现它是一个有趣的年份,为什么这样讲?

回看前端的发展历史,在 2005 年前后有一波大的技术变革,就是从 Web1.0 到 Web2.0 的过渡。

在此之前,前端更多地是做纯内容的静态展示,比如下图中的那个时期的苹果和雅虎的官网。

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