汽车制造行业工厂数据、互联数据和移动数据存储解决方案

释放智能工厂数据、无人驾驶汽车数据、互联数据和移动数据的无限潜能

推动下一代汽车生产发展，打造移动服务生态系，全力迈向工业4.0时代

 

• 全球数字化浪潮下，传统汽车行业生产模式、制造模式、服务模式，面临着前所未有的挑战，中国传统车企向新兴车企和出行服务商转型成为必然趋势，而传统车企转型成功与否的关键则在于数据。
• 随着车联网技术日趋成熟，V2V（车辆与车辆互联）、V2X（车辆与基础设施及其他事物互联）趋势逐步深化，通过车联所收集的数据量将呈几何倍数增长。
• 收集有意义的数据并提炼数据价值，从而掌控汽车产业上下游价值链动态并挖掘其中潜力，有效变现数据，成为新型汽车产业必不可少的一环。
• 要释放数据潜能，实现汽车产业链数字化，需要从四个方面着手：设计研发数字化、生产制造数字化服务体验数字化和产业协作平台数字化。

典型应用场景

无论是传统，还是新兴的汽车制造企业，其生产制造方式都在向柔性制造和智能制造发展。联想凌拓在汽车制造行业经验丰富，其统一存储产品、全闪存以及双活参考架构，保证了企业生产系统连续、稳定地运行，为车企研发数据提供安全保证的同时，也助力车企通过工业互联网实现智能工厂。具体解决方案包括：

1、协同设计平台 

基于netapp混合云方案搭建的协同设计平台，保证了异地多设计中心和零部件供应商共同完成设计工作。联想凌拓提供的SnapMirror 通过实现协同工作，保证了研发设计数据在企业数据中心到云之间的迁移，使不同的协作方能根据权限对数据进行不间断访问。联想凌拓提供的统一存储保证对多种类型数据（结构化和非结构化数据）的统一管理；统一存储和全闪存为基于虚拟仿真技术的设计提供了性能保证。联想凌拓通过存储快照、SnapCenter 和SnapVault 提供了高效的数据保护。

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