涨点技巧！汇集13个Kaggle图像分类项目的性能提升指南

导读

覆盖了模型相关的方方面面，从数据准备到模型的推理，每个阶段的方法和要点，非常多的参考资料，足够看一段时间了。

 

任何领域的成功都可以归结为一套小规则和基本原则，当它们结合在一起时会产生伟大的结果。

机器学习和图像分类也不例外，工程师们可以通过参加像Kaggle这样的竞赛来展示最佳实践。

在这篇文章中，我将给你很多资源来学习，聚焦于从13个Kaggle比赛中挑选出的最好的Kaggle kernel。这些比赛是:

• Intel Image Classification：https://www.kaggle.com/puneet6060/intel-image-classification

• Recursion Cellular Image Classification：https://www.kaggle.com/c/recursion-cellular-image-classification

• SIIM-ISIC Melanoma Classification：https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification

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