这个生物医药AI应用靠谱吗？先回答硅谷顶尖风投六个问题

新年伊始，著名AI科学家吴恩达曾回顾2020年AI领域的一些重大事件，不少与生物医学有关，包括AI应对新冠疫情、AlphaFold预测蛋白质三维结构。他预测，2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。因为大型制药公司已经意识到这样一个事实，即机器学习提供了革新药物发现和开发的潜力。一家主要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司，将其技术和人才引入到公司内部。

生物医药价值链上每个环节——从药物发现、诊断开发到医疗保健提供技术，人工智能都具有巨大潜力。人工智能在生物领域的新应用如此之多——似乎每天都有更多的应用出现——以致于人们越来越难以从噪音中分辨出信号。

比如，无论是生物医药的领导者还是投资者和运营商，他们经常面临的一个问题（也是一个重要问题），「如何评估一项AI新技术，值得（我们）花费大量的时间/精力/金钱?」在这篇文章中，a16z的投资人分享了他们评估一项AI生物技术的方法论、需要遵循的原则以及常见陷阱。

作者 | Andy Tran 、 Vijay Pande

编译 | 机器之能

人工智能在生物领域的应用突飞猛进，从药物发现、诊断开发到医疗保健，每一环都能找到AI的身影。鉴于AI拥有巨大的应用潜力，几乎每天都有AI与生物领域的新应用出现，以至于越来越难以从