第842期机器学习日报(2017-01-07)

机器学习日报 2017-01-07

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全部20 深度学习9 算法6 自然语言处理4 经验总结2 架构1 应用1 语音1 会议活动1

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今日焦点 (5)

算法组 网页版 2017-01-07 09:25

深度学习

『独家​|深度学习新星:GANs的基本原理、应用和走向』 http://t.cn/RMq0pIb
专注云计算 网页版 2017-01-07 18:24

深度学习

【机器码农:深度学习自动编程】机器自动编程是人工智能一直以来期望攻克的重要应用领域,随着深度学习的逐步流行,最近在自动编程方向获得了广泛应用并取得了很大进展。 http://t.cn/RM51J3B @思雨有深度 @理性思考-中药深度开发者 @陈志武 @何春银微想 @江苏道法自然

Linuxeden开源社区 网页版 2017-01-07 10:12

架构 深度学习 Spark

【Intel 开源 BigDL,基于 Spark 的深度学习库】 近日,Intel 开源了 BigDL ,这是一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。使用 BigDL ,用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 … http://t.cn/RMqHmD4

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-06 15:11

曹跃 韦韬 仲震宇

《机器学习对抗性攻击》by 曹跃, 仲震宇, 韦韬 via: @极客头条 http://t.cn/RMyN8E2

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-06 13:01

算法 王太峰

《微软亚洲研究院王太峰:浅谈分布式机器学习算法和工具》via: @将门创投 http://t.cn/RMbMhdt

最新动态

2017-01-07 (10)

文因互联 网页版 2017-01-07 21:43

语音 鲍捷

2017年1月6日,文因互联CEO鲍捷博士出席了凤凰网在广州主办的2016“凤鸣天下”年度盛典。作为用金融+人工智能发起新变革的初创企业,文因互联与科大讯飞等5家企业,共同获得“年度科技创新影响力企业”荣誉。详情请阅读: http://t.cn/RMtJvxk

一起大数据 网页版 2017-01-07 20:17

Python

Python语言下的机器学习库 http://t.cn/RqT6lIy
专注云计算 网页版 2017-01-07 18:11

会议活动 自然语言处理 COLING EMNLP ICML NIPS 会议

【2016机器学习与自然语言处理学术全景图:卡耐基梅隆大学排名第一】#1831# 随着 2016 年结束,剑桥大学高级研究员 Marek Rei 对人工智能行业的 11 个主要会议和期刊进行了分析,它们包括 ACL、EACL、NAACL、EMNLP、COLING、CL、TACL、CoNLL、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML。 @何春银微想 @林峰心连心 …全文: http://m.weibo.cn/1750765385/4061346452506096

动点科技 网页版 2017-01-07 15:27

自然语言处理 行业动态

【百度发布人工智能操作系统 DuerOS,支持自然语言交互 | CES2017】 CES 作为全球最重要的科技盛会,吸引了众多来自世界各地(尤其是中国)的科技公司参加。其中就包括百度,而这次百度所带来的便是百度首款对话式人工智能… http://t.cn/RM5iPU5

InfoQ 网页版 2017-01-07 14:15



【15张图阅尽人工智能现状】为了让您更好了解AI的现状,MAX在appcessories.co.uk发布了这张有用的人工智能的信息图。它展现了从地理到财务类别的完整范围。你会看到,AI为什么在日常生活中必不可少,为什么AI的前途是光明的。 http://t.cn/RML5i0J

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-07 09:26

深度学习 算法 代码 神经网络

【用神经网络生成艺术图案】《Npainter | Artistic patterns using recurrent neural network》by Rupesh Sreeraman http://t.cn/RMqWbsm GitHub: http://t.cn/RMqWbs3

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-07 09:07

深度学习

《深度学习零基础进阶第四弹(论文选介)》via: @雷锋网 http://t.cn/RMGZzRL
爱可可-爱生活 网页版 2017-01-07 05:20

R语言 Tu Dortmund

《OpenML: An R Package to Connect to the Networked Machine Learning Platform OpenML》G Casalicchio, J Bossek, M Lang, D Kirchhoff, P Kerschke, B Hofner, H Seibold, J Vanschoren, B Bischl [Ludwig-Maximilians-University Munich & University of Munster & TU Dortmund University] (2017…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4061152428696880

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-07 05:08

算法 应用 Santa Fe Institute 论文 预测

《Community detection, link prediction and layer interdependence in multilayer networks》C D Bacco, E A. Power, D B. Larremore, C Moore [Santa Fe Institute] (2017) http://t.cn/RMqxgg8

爱可可-爱生活 网页版 2017-01-07 04:51

深度学习 算法 论文 神经网络

《Generating Focussed Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks》M H.S. Segler, T Kogej, C Tyrchan, M P. Waller [Westfälische Wilhelms-Universität] (2017) http://t.cn/RMqxNE7

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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