机器学习日报 2017-01-08
- 面向数据科学/机器学习的19个数学/统计在线课程
- Python机器学习:Scikit-Learn速查
- AdaBoost–从原理到实现
- 谷歌ICLR 2017论文:学习记忆罕见事件
- 技术人,为什么需要构建知识图谱
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全部19 算法7 深度学习5 经验总结4 自然语言处理3 视觉3 资源3 会议活动2 知识工程1 语音1
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今日焦点 (5)

经验总结 资源 博客 课程 数据科学 统计
【面向数据科学/机器学习的19个数学/统计在线课程】《19 MOOCs on Maths & Statistics for Data Science & Machine Learning》by Swati Kashyap http://t.cn/RMf22XW

经验总结 Python 博客 速查卡
【Python机器学习:Scikit-Learn速查】《Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning》by Karlijn Willems http://t.cn/RMfvv6U

经验总结 算法 博客 集成学习
AdaBoost–从原理到实现 – DarkScope从这里开始 – 博客频道 – youkuaiyun.com http://t.cn/RMVnJ7H

会议活动 深度学习 算法 ICLR 行业动态 会议
【学界 | 谷歌提交ICLR 2017论文:学习记忆罕见事件】我们提出了一种用于深度学习的大规模终身记忆模块。这种模块利用了快速最近邻算法来提升效率,并且因此可以扩展到很大的记忆规模。 http://t.cn/RMVl0G0

知识工程 知识库
【技术人,为什么需要构建知识图谱】 http://t.cn/RMcv77w 这个时代,信息极大丰富,人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知识,如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值,变得越来越重要。只有知识经过了你的选择和应用,内化为自己的隐性经验,纳入…全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4061438236242779
最新动态
2017-01-08 (12)

深度学习 算法
【机器码农:深度学习自动编程!咱的码农好日子还有多久?[doge]】 http://t.cn/RML9gnS …深度学习介入自动编码领域是最近两年的事情,目前深度学习系统自动编码能够解决的问题还比较简单,比如能做到自动根据训练数据写出冒泡排序等算法,根据例子学会十位数加减法以及字符串正则匹配规则等,所以短…全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4061780857136416

深度学习 代码
【(Matconvnet)Discriminatively Learned CNN Embedding行人重识别】’A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification’ by GitHub: http://t.cn/RMVNsG9 ref:《A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification》Z Zheng, L Zheng, Y Yang …全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4061769762082233…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4061769762082233

深度学习 视觉 算法 代码 神经网络
【TensorFlow实现的CNN手势识别】’Hand signals recognition using Convolutional Neural Network implemented in TensorFlow’ by Bayu Aldi Yansyah GitHub: http://t.cn/RMf7Nlc

会议活动 视觉 资源 ECCV 会议 视频
【ECCV2016视频集锦】“14th European Conference on Computer Vision (ECCV), Amsterdam 2016 | videolectures.net” http://t.cn/RMfPhJ9

算法 集成学习
【Multi GBDT点击率预估实战:修改XGBoost,并行训练数千个GBDT模型 】在15年末到16年初的相关工作,FaceBook出来GBDT+LR后,是一个GBDT来transform原始特征。为了更好的利用特征数据,我们尝试了对不同属性的训练样本,训练不同的GBDT模型,用Muti GBDT来transform特征。为了能得到多个GBDT模型,修…全文: http://m.weibo.cn/1649445637/4061749378314735

算法 资源
【机器学习练习题与答案】(分享自 @百度文库)《机器学习》练习题与解答 1. 小刚去应聘某互联网公司的算法工程师, 面试官问他 “回归和分类有什么相同点和不同点…阅读全文请戳右边 http://t.cn/RMVlZTD

视觉 语音
2017/01/08 【第807期】:语音设备对线上广告商业模式的影响。Inspire a Culture of Recognition。Facebook 内部如何使用 Linux 与 Btrfs 的。Are You Load Balancing Wrong。Growth Hacker 是新的 VP Marketing。 http://t.cn/RMV5UrA #湾区日报#

深度学习
深度学习巅峰之年:技术、开源、兼并和硬件发展全回顾(附论文合集)-深度学习世界 http://t.cn/RMwmcZw(分享自 @中国云计算论坛)

自然语言处理 Lane Greene
【经济学人:NLP沉思录】《Finding a voice | The Economist》by Lane Greene http://t.cn/RMc5Rmr pdf: http://t.cn/RMc5RmB

算法 KNN Mario Klingemann 聚类 神经网络
【用CGAN生成“美化”图片】”This CGAN neural network I trained overnight has its own ideas what “Enhance!” means. Left: input, right: output” via:Mario Klingemann http://t.cn/RMc5Ajr

《Learning To Remember Rare Events》Ł Kaiser, O Nachum, A Roy, S Bengio [Google Brain] http://t.cn/RMcq4xh

Georgia Institute 代码 论文
《Outlier Detection for Text Data : An Extended Version》R Kannan, H Woo, C C. Aggarwal, H Park [Oak Ridge & Korea University of Technology and Education & IBM T. J. Watson Research Center & Georgia Institute of Technology] (2017) http://t.cn/RMcG3Rt GitHub: http://t.cn/RMcG3Rc