机器学习日报 2017-03-11
- 机器学习入门:从线性模型到神经网络
- 最火的3个Python机器学习库
- 从梯度下降到拟牛顿法:详解训练神经网络的五大学习算法
- K-means聚类图像压缩:色彩量化
- 用于开发增强学习/神经网络算法的2D游戏环境
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
本期话题有:
全部17 算法7 深度学习6 视觉2 经验总结2
用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)

算法 神经网络
《Infographic: A Beginner’s Guide to Machine Learning Algorithms | Dataconomy》by Florian Douetteau http://t.cn/RiQjkl6 《机器学习入门:从线性模型到神经网络》via: @机器之心synced http://t.cn/RiQjkli

深度学习 Python
【最火的3个Python机器学习库(含视频)】了解3个最受欢迎的Python机器学习库:Theano,TensorFlow 和 scikit-learn(含TensorFlow DevSummit 2017上的直播录像等精彩视频) http://t.cn/RiR8vuA

算法 神经网络
从梯度下降到拟牛顿法:详解训练神经网络的五大学习算法 http://t.cn/Ri8C4R7 → 在神经网络中,系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法,它们每一个都有不同的特征和表现。

视觉 算法 KNN 代码 聚类
【K-means聚类图像压缩:色彩量化】《Image Compression using K-means Clustering : Colour Quantization | Machine Learning in Action》by ML bot2 http://t.cn/RiQY0Gk GitHub: http://t.cn/RiQY0GF

算法 代码 神经网络
【用于开发增强学习/神经网络算法的2D游戏环境】’MazeBase – Simple environment for creating very simple 2D games and training neural network models to perform tasks within them’ by Facebook GitHub: http://t.cn/RiQjlpW ref: http://weibo.com/1402400261/D5Tjr5yBo
最新动态
2017-03-11 (12)

Marvin Teichmann Python 代码 论文
【(Python)MultiNet自驾实时联合语义推理】’MultiNet – Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving’ by Marvin Teichmann GitHub: http://t.cn/RiRUJeO ref:《MultiNet: Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving》(2016) http://t.cn/RIY6nyc

深度学习 算法 代码 神经网络
【(TensorFlow)基于RNN/LSTM的seq2seq字形-音素(G2P)转换】’Sequence-to-Sequence G2P toolkit – Grapheme-to-Phoneme (G2P) conversion using recurrent neural network (RNN) with long short-term memory units (LSTM)’ GitHub: http://t.cn/R5aAbFX

经验总结 博客 代码
【机器学习模型偏差审计库FairML】《FairML: Auditing Black-Box Predictive Models》by Julius http://t.cn/Ri81Dii GitHub: http://t.cn/Ri81Di6

经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
深度学习方法(十):卷积神经网络结构变化——Maxout Networks,Network In Network,Global Average Pooling – Bin 的专栏 – 博客频道 – youkuaiyun.com @爱可可-爱生活 http://t.cn/Ri8E8hp

Jeff Dean
【Google又一次领跑人工智能,已成为机器学习开源届老大】 Google大脑负责人Jeff Dean露面Cloud Next大会,介绍TensorFlow开源后的最新成绩:TF已成为GitHub上最受欢迎的机器学习repo,commit数超过 1.4万,star count增长趋势惊人,在stack overflow上的回答数也超过了5000 http://t.cn/Ri8wMQz

深度学习 视觉 算法 神经网络
【瞎谈CNN:通过优化求解输入图像】本文同步自我的知乎专栏: From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用来表示的话,训练模型其实就是… 详戳→ http://t.cn/RiQgBkJ 作者→ (達聞西)

行业动态
【Google云启动200万美元机器学习初创大赛】“Google Cloud Machine Learning Startup Competition | Google Cloud Platform” http://t.cn/RiQHqKU

论文
《Online Human-Bot Interactions: Detection, Estimation, and Characterization》O Varol, E Ferrara, C A. Davis, F Menczer, A Flammini [Indiana University & University of Southern California] (2017) http://t.cn/RiQjx10

深度学习 论文
《Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks》C Finn, P Abbeel, S Levine [UC Berkeley & OpenAI] (2017) http://t.cn/RiQjt4m

深度学习 Sun Yat-Sen 论文
《Interpretable Structure-Evolving LSTM》X Liang, L Lin, X Shen, J Feng, S Yan, E P. Xing [CMU & Sun Yat-sen University & National University of Singapore & Adobe Research] (2017) http://t.cn/RiQjbs8

De Montreal Yoshua Bengio 论文
《A Structured Self-attentive Sentence Embedding》Z Lin, M Feng, C N d Santos, M Yu, B Xiang, B Zhou, Y Bengio [ IBM Watson & Universite de Montreal] (2017) http://t.cn/RiQj7Xs