第912期机器学习日报(2017-03-18)

机器学习日报 2017-03-18

• 大型文本语料库自动构建概念分类体系 @PaperWeekly
• How to Make a Text Summarizer – Intro to Deep Learning @网路冷眼
• 隐马尔可夫模型 @DarkScope
• Interpretable Structure-Evolving LSTM @红冰CV
• Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Keyword Spotting @爱可可-爱生活

@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群

本期话题有：

全部6 深度学习4 算法3 自然语言处理2 知识工程1 视觉1 资源1

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

PaperWeekly 网页版 2017-03-14 21:00

知识工程 自然语言处理 知识表现

Probase+: Inferring Missing Links in Conceptual Taxonomies #Probase# 从大型文本语料库自动构建概念分类体系（Taxonomy）或语义网络（Semantic Network）已经获得了许多的关注。 在本文中，我们主要研究一个目前最先进的数据驱动的分类体系，Probase。我们发现在分类体系中，大量缺失链接影响了分…全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4085306401212189 ​

网路冷眼 网页版 2017-03-18 20:21

深度学习 视觉 自然语言处理 Python

【How to Make a Text Summarizer – Intro to Deep Learning】如何制作文本摘要 – 深度学习简介#10：本视频将告诉你如何使用Keras机器学习库将文章转换为Python中的一句话摘要。 视频将讨论字嵌入，编码器 – 解码器架构，以及注意在学习理论中的作用。 http://t.cn/R67TMLx ​

DarkScope 网页版 2017-03-18 16:49

算法 HMM

在写隐马尔可夫模型的干货部分，（湿货见 http://t.cn/Ri8Cxpd），以前看过很多次，但过段时间就忘得差不多，这次从头到尾捋了一遍推导逻辑，感觉HMM的应该按(概率表示)->(EM算法)->(前向后向算法)->(Viterbi)这个顺序理解比较酣畅。刚把EM写完，公式已经一大堆了，酸爽~~~[doge][doge][doge] ​

红冰CV 网页版 2017-03-18 11:44

深度学习 算法 资源 PDF 论文 神经网络

Interpretable Structure-Evolving LSTM http://t.cn/R6hid3Y This paper develops a general framework for learning interpretable data representation via Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural networks over hierarchal graph structures. Instead of learning LSTM models over the …全文： http://m.weibo.cn/2805770701/4086616186875485 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-03-18 05:26

深度学习 算法 论文 神经网络

《Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Keyword Spotting》S O. Arik, M Kliegl, R Child, J Hestness, A Gibiansky, C Fougner, R Prenger, A Coates [Baidu Silicon Valley Artificial Intelligence Lab] (2017) http://t.cn/R6PlyOR ​

最新动态

2017-03-18 (1)

爱可可-爱生活 网页版 2017-03-18 05:49

深度学习 论文

《End-to-end optimization of goal-driven and visually grounded dialogue systems》F Strub, H d Vries, J Mary, B Piot, A Courville, O Pietquin [Univ. Lille & University of Montreal & DeepMind] (2017) http://t.cn/R6PlsDy Home(GuessWhat): http://t.cn/RiSmOu2 ​