第1040期机器学习日报(2017-07-24)

最新推荐文章于 2025-07-11 09:51:57 发布
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机器学习日报 2017-07-24

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全部16 深度学习6 自然语言处理5 视觉4 算法3 会议活动3 入门1 语音1 应用1 资源1

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今日焦点 (5)

龙星镖局 网页版 2017-07-24 12:30

深度学习 视觉

CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析 http://t.cn/RXJITJ6 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 18:40



《CCAI 2017 演讲实录丨Masashi Sugiyama: 弱监督机器学习的研究进展》via:中国人工智能学会 http://t.cn/R9vKiGf ​

一起大数据 网页版 2017-07-24 16:53

经验总结 深度学习 Python 博客

keras深度学习包学习总结 bicloud新浪博客 – Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow keras是一个基于python的深度学习包 ​theano和tensorflow是进行科学计算… – http://t.cn/R9vGhho ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 13:40

深度学习 算法 代码 行业动态 神经网络

“ncnn – 腾讯优图发布的面向手机端优化的高性能神经网络前向计算框架” GitHub: http://t.cn/RKsKgVN 《腾讯优图首度开源深度学习框架ncnn：主打手机端，同类cpu框架最快》via:新智元 http://t.cn/RKsKgVp ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 13:12

视觉 李嘉铭

《图像风格迁移(Neural Style)简史》by 李嘉铭 http://t.cn/RaQmben ​

最新动态

2017-07-24 (11)

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 20:57

会议活动 视觉 ICCV 代码 会议 教育网站

【场景理解与分割挑战赛Places Challenge 2017】“Places Challenge 2017 at ICCV’17: Towards Deep Scene Understanding” http://t.cn/R9vms1B GitHub(Toolkit): http://t.cn/R9vms1r ​

黎铭-NJU 网页版 2017-07-24 19:17

会议活动 活动 教育网站

今年我们将在软件工程重要国际会议ASE-2017上组织第六届国际软件挖掘研讨会（SoftwareMining-2017），主要关注对各种软件数据进行有效挖掘的技术，以及软件挖掘任务给挖掘方法与技术自身带来的挑战。录用论文进入ASE-2017的研讨会论文集。欢迎大家投稿！详细信息请见研讨会网站 http://t.cn/R9vpdEE ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 18:36

深度学习 自然语言处理 代码 论文

‘Dilated CNNs for NER in TensorFlow’ by IESL GitHub: http://t.cn/R9vK7oI ref:《Fast and Accurate Sequence Labeling with Iterated Dilated Convolutions》 [University of Massachusetts Amherst] (2017) http://t.cn/RJ4qelM ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 18:32

资源 自然语言处理 Ted Parallel Corpora 代码 数据

【取自TED演说的多语种平行语料】’TED parallel Corpora – growing collection of Bilingual parallel corpora, Multilingual parallel corpora and Monolingual corpora extracted from TED talks www.ted.com for 109 world languages.’ by Ajinkya Kulkarni GitHub: http://t.cn/R9vo0bi ​

投中网 网页版 2017-07-24 18:30

应用 推荐系统

【紧跟中国搜索引擎的脚步，谷歌也要做信息流了】谷歌搜索App下周三将上线信息流功能，之后Chrome手机版浏览器的搜索也会集成信息流内容，PC端主页将保持不变。其信息流包括了新闻、娱乐和网页内容，基于用户的搜索、Youtube观看、位置、邮箱、电子日历等行为数据进行个性化推荐。 http://t.cn/R9voq98 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 17:57

会议活动 深度学习 自然语言处理 EMNLP Georgia Institute 代码 会议 论文

【能有效处理表外(OOV)词汇的MIMICK方法】’Code for Mimicking Word Embeddings using Subword RNNs (EMNLP 2017)’ by Yuval Pinter GitHub: http://t.cn/R9vilvT ref:《Mimicking Word Embeddings using Subword RNNs》[Georgia Institute of Technology] (2017) http://t.cn/R9vilvH ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 17:47

冯超

《无痛的增强学习入门：基本概念篇》by 冯超 via: @InfoQ http://t.cn/R9vJqKD ​

华尔街日报中文网 网页版 2017-07-24 15:09

视觉 算法

【“对口型”算法：让音频变视频】- 华盛顿大学研究人员开发的一种新算法解决了计算机视觉领域的一大难题：将某人讲话的音频转换为该人讲话的视频，且口型完全同步。视频中，左图为真实拍摄的视频，右图为电脑程序自动合成的视频。 http://t.cn/RKsQTq9 ​
机器之心Synced 网页版 2017-07-24 14:11

入门 深度学习 算法 语音 自然语言处理 Edwin Chen 神经网络

【LSTM入门必读：从基础知识到工作方式详解】长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。在这篇文章中，Edwin Chen 对 LSTM 进行了系统的介绍。机器之心对本文进行了编译。 http://t.cn/RKs0IWc ​
龙星镖局 网页版 2017-07-24 14:00

代码

@机器之心Synced 整理的这个人工智能专业词汇中英对照表挺好的，专业词汇还是规范些好。 http://t.cn/RKtMZRz ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-07-24 05:51

自然语言处理 De Barcelona 论文 主题模型

《Look Who’s Talking: Bipartite Networks as Representations of a Topic Model of New Zealand Parliamentary Speeches》B Curran, K Higham, E Ortiz, D V Filho [University of Auckland & Victoria University of Wellington & Universitat de Barcelona] (2017) http://t.cn/RKFjzJa ​

ai100_ml
关注
机器学习 --- 线性回归
Junds0的博客
01-20 4070
第1关：简单线性回归与多元线性回归 第1题 BC 第2题 ABC 第3题 线性回归分析中，目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。 第2关：线性回归的正规方程解 #encoding=utf8 import numpy as np def mse_score(y_predict,y_test): ''' input:y_predict(ndarray):预测值 y_test(ndarra
机器学习 --- 多分类学习
Junds0的博客
01-20 3537
第1关：OvO多分类策略 本关任务：根据所学知识完成基于 OvO 策略的多分类模型训练与预测，实现多分类任务。 import numpy as np # 逻辑回归 class tiny_logistic_regression(object): def __init__(self): #W self.coef_ = None #b self.intercept_ = None #所有的W和b self._
探索未知词汇的深度学习解决方案：Mimick 模型
gitblog_00047的博客
06-12 474
探索未知词汇的深度学习解决方案：Mimick 模型 在自然语言处理领域，我们经常遇到一个挑战——如何为未在原始词向量库中出现的新词（Out of Vocabulary，OOV）生成有效表示。【Mimick】项目提供了一个创新的解决方案，通过使用子词RNN来模仿预先训练好的词嵌入。这是一个由EMNLP 2017会议提出的优秀开源项目，让我们一起来深入了解一下。 项目介绍 Mimick 是一个基于Dy...
测评Mimick模型对词向量重构效果
BGoodHabit的博客
05-13 2387
论文《Mimicking Word Embeddings using Subword RNNS》开源的代码是基于DyNet深度学习框架。不同于静态声明深度学习框架，例如：TensorFlow，Theano，CNTK等，用户需要首先定义计算图（computation graph），然后样本会被传递给执行该计算的引擎并计算其导数。而对于DyNet，计算图的构建（construction）基本是透明的...
lstm原始论文_基于lstm的日志异常检测工具包
weixin_39611161的博客
12-04 953
1. 前言日志异常检测模型从模型角度可以分为机器学习和深度学习两大方向，目前基于机器学习的已经有港中文开源的loglizer框架。鉴于使用rnn为主的深度模型在训练以及预测过程中api与基于机器学习(sklearn)的有较大差别，因此在实践过程中本人针对近两年发布的有关基于rnn的日志异常检测论文进行总结并提炼出了一个工具包logdeep​github.com方便其他研究者继续在此基础上进行创新的...
GitHub 趋势日报 (2025年07月10日)
qianmoQ - 关注云计算,关注大数据
07-11 1075
今日GitHub趋势项目概览： 1️⃣ genai-toolbox 以1040星位居榜首，成为最热门AI工具库 2️⃣ WebAgent（470星）和Biomni（415星）分列二三位 3️⃣ 语言分布显示Go(31.6%)、Python(22.4%)、JavaScript(18.7%)为主流开发语言 4️⃣ 其他热门项目包括系统设计指南(215星)和大语言模型实践手册(78星) （数据来源：TrendForge系统自动采集分析）
Maven详解之仓库------本地仓库、远程仓库
cmq591117730的博客
06-15 754
Dragon's Life 坚持，完成每一个目标！ 目录视图 摘要视图 订阅 征文 | 从高考，到程序员      深度学习与TensorFlow入门一课搞定！      每周荐书 | Web扫描、HTML 5、Python（评论送书）   Maven详解之仓库------本地仓库、远程仓库
自然语言处理中的N-Gram模型详解
llz522730312的专栏
05-18 5146
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LDA-线性判别分析
zouluquniuyue1314的博客
03-16 1402
porly的专栏                                                                                                                                                   目录视图        
【大模型】大模型相关动态
qq_41466440的博客
02-23 6092
llm
每日新闻掌握【2025年4月28日 星期一】
05-29 1024
Canalys最新数据显示，2025年第一季度，中国智能手机市场出货量达7090万部，受到国家补贴政策提振及消费复苏推动，同比温和增长5%，延续了自2024年开启的复苏趋势。据梳理，北京、西安、昆明、青岛等地已落地政策调整，将贷款到期年龄上限普遍延长至男性68岁、女性63岁，或法定退休年龄后5年，与国家渐进式延迟退休政策协同适配。（广州日报、界面新闻）倡议中，一共有11家汽车品牌的高管署名，11家汽车品牌分别为广汽、上汽、江汽、奥迪、东风猛士、岚图、深蓝汽车、北汽、阿维塔、赛力斯、奇瑞汽车等。
国科大-模式识别与机器学习-2017-2018期末考试试卷
01-22
国科大-模式识别与机器学习-2017-2018期末考试试卷国科大-模式识别与机器学习-2017-2018期末考试试卷国科大-模式识别与机器学习-2017-2018期末考试试卷
educoder机器学习 --- 多分类学习
木右加木 就是木木
11-08 3917
第1关：OvO多分类策略 import numpy as np # 逻辑回归 class tiny_logistic_regression(object): def __init__(self): #W self.coef_ = None #b self.intercept_ = None #所有的W和b self._theta = None #01到标签的映射 self
educoder 机器学习 --- 逻辑回归
木右加木 就是木木
11-08 3269
第1关：逻辑回归核心思想 #encoding=utf8 import numpy as np def sigmoid(t): ''' 完成sigmoid函数计算 :param t: 负无穷到正无穷的实数 :return: 转换后的概率值 :可以考虑使用np.exp()函数 ''' #********** Begin **********# sig = 1/(1+np.exp(-t)) return sig #*********
冲床送料机程序中达优控一体机编程实践：成熟可靠，高借鉴价值，含详细注释 · 故障诊断 v2.0
08-09
内容概要：本文介绍了在中达优控一体机上编写的冲床送料机程序，该程序已在实际设备上批量应用，证明了其成熟可靠性和高借鉴价值。文章首先概述了冲床送料机程序的重要性和应用场景，接着详细描述了程序的设计思路和技术细节，包括采用模块化设计、PID控制算法和详细的程序注释。最后，文章总结了该程序的实际应用效果及其对现代工业制造的支持作用。 适合人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要编写或优化冲床送料机控制程序的专业人士。 使用场景及目标：①理解和掌握冲床送料机程序的编写方法；②学习如何利用中达优控一体机实现高精度的送料控制；③借鉴成熟的编程实践，提高自身编程水平和解决实际问题的能力。 阅读建议：本文不仅提供了具体的编程技术和实践经验，还包含了详细的注释和模块化设计思路，因此读者应在实践中逐步理解和应用这些内容，以便更好地提升自己的技术水平。
A1SHB三极管芯片规格说明书
最新发布
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 无锡平芯微半导体科技有限公司生产的A1SHB三极管（全称PW2301A）是一款P沟道增强型MOSFET，具备低内阻、高重复雪崩耐受能力以及高效电源切换设计等优势。其技术规格如下：最大漏源电压（VDS）为-20V，最大连续漏极电流（ID）为-3A，可在此条件下稳定工作；栅源电压（VGS）最大值为±12V，能承受正反向电压；脉冲漏极电流（IDM）可达-10A，适合处理短暂高电流脉冲；最大功率耗散（PD）为1W，可防止器件过热。A1SHB采用3引脚SOT23-3封装，小型化设计利于空间受限的应用场景。热特性方面，结到环境的热阻（RθJA）为125℃/W，即每增加1W功率损耗，结温上升125℃，提示设计电路时需考虑散热。 A1SHB的电气性能出色，开关特性优异。开关测试电路及波形图（图1、图2）展示了不同条件下的开关性能，包括开关上升时间（tr）、下降时间（tf）、开启时间（ton）和关闭时间（toff），这些参数对评估MOSFET在高频开关应用中的效率至关重要。图4呈现了漏极电流（ID）与漏源电压（VDS）的关系，图5描绘了输出特性曲线，反映不同栅源电压下漏极电流的变化。图6至图10进一步揭示性能特征：转移特性（图7）显示栅极电压（Vgs）对漏极电流的影响；漏源开态电阻（RDS(ON)）随Vgs变化的曲线（图8、图9）展现不同控制电压下的阻抗；图10可能涉及电容特性，对开关操作的响应速度和稳定性有重要影响。 A1SHB三极管（PW2301A）是高性能P沟道MOSFET，适用于低内阻、高效率电源切换及其他多种应用。用户在设计电路时，需充分考虑其电气参数、封装尺寸及热管理，以确保器件的可靠性和长期稳定性。无锡平芯微半导体科技有限公司提供的技术支持和代理商服务，可为用户在产品选型和应用过程中提供有
CO2激光切割机控制系统：基于C#与STM32F407的多功能实现及其应用
08-09
内容概要：本文深入探讨了CO2激光切割机控制系统的开发与应用，特别是上位机C#源码和STM32F407控制板源码的作用。系统具备自动解析G代码、手动操作XY轴、回原点控制、坐标文件显示、图形缩放和拖动等功能。通过详细的功能介绍和技术细节展示，如G代码解析和图形显示的具体实现方法，揭示了该系统在提高加工精度和灵活性方面的优势。此外，STM32F407控制板的应用使其适用于雕刻机、切割机、写字机和点胶机等多种设备，进一步扩展了系统的应用场景。 适合人群：对嵌入式系统开发感兴趣的工程师、从事激光切割机相关工作的技术人员、希望深入了解工业自动化控制系统的开发者。 使用场景及目标：① 提供详细的C#源码和STM32F407控制板源码，帮助开发者快速搭建和优化激光切割机控制系统；② 展示如何利用G代码解析和图形显示提升加工精度和效率；③ 探讨STM32F407控制板在多设备中的广泛应用，增强系统的灵活性和适应性。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还附有实际代码示例，便于读者理解和实践。
C# ERP管理系统全源码解析：基于VS2012.net和SQLServer2008R2的企业资源规划解决方案
08-09
内容概要：本文介绍了基于C#语言开发的企业资源规划（ERP）管理系统，涵盖了系统的功能特点、开发环境、全源码结构及其应用价值。该系统集成销售、采购、库存、生产和财务管理等多个模块，旨在帮助企业实现资源优化配置和业务流程自动化。文中还展示了部分代码片段，如用户登录功能的实现，并强调了全源码开放的优势，便于企业根据自身需求进行定制化开发。此外，系统附带详细操作手册并提供完善的技术支持。 适合人群：对ERP系统感兴趣的开发者、企业管理者及IT技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解C# ERP系统架构和实现细节的开发者，以及需要构建或改进企业内部管理系统的公司。目标是通过学习和应用该系统，提升企业的信息化管理水平。 其他说明：本文不仅提供了理论介绍，还包括实际代码示例和操作指导，有助于读者更好地理解和实践。
基于JavaScript实现点击展开隐藏功能的示例代码
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在 JavaScript 中实现点击展开与隐藏效果是一种非常实用的交互设计，它能够有效提升用户界面的动态性和用户体验。本文将详细阐述如何通过 JavaScript 实现这种功能，并提供一个完整的代码示例。为了实现这一功能，我们需要掌握基础的 HTML 和 CSS 知识，以便构建基本的页面结构和样式。 在这个示例中，我们有一个按钮和一个提示框（prompt）。默认情况下，提示框是隐藏的。当用户点击按钮时，提示框会显示出来；再次点击按钮时，提示框则会隐藏。以下是 HTML 部分的代码： 接下来是 CSS 部分。我们通过设置提示框的 display 属性为 none 来实现默认隐藏的效果： 最后，我们使用 JavaScript 来处理点击事件。我们利用事件监听机制，监听按钮的点击事件，并通过动态改变提示框的 display 属性来实现展开和隐藏的效果。以下是 JavaScript 部分的代码： 为了进一步增强用户体验，我们还添加了一个关闭按钮（closePrompt），用户可以通过点击该按钮来关闭提示框。以下是关闭按钮的 JavaScript 实现： 通过以上代码，我们就完成了点击展开隐藏效果的实现。这个简单的交互可以通过添加 CSS 动画效果（如渐显渐隐等）来进一步提升用户体验。此外，这个基本原理还可以扩展到其他类似的交互场景，例如折叠面板、下拉菜单等。 总结来说，JavaScript 实现点击展开隐藏效果主要涉及 HTML 元素的布局、CSS 的样式控制以及 JavaScript 的事件处理。通过监听点击事件并动态改变元素的样式，可以实现丰富的交互功能。在实际开发中，可以结合现代前端框架（如 React 或 Vue 等），将这些交互封装成组件，从而提高代码的复用性和维护性。
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