第950期机器学习日报(2017-04-25)

机器学习日报 2017-04-25

• ConceptNet如何成为最佳词向量的有力竞争者及SemEval获胜情况 @爱可可-爱生活
• 深度学习架构的设计模式：介绍 @Huiwen_智能计算
• 与Scikit-Learn兼容的浅层神经网络监督学习模型 @爱可可-爱生活
• 对话语料集 @爱可可-爱生活
• Berkeley图像分割数据集BSDS500 @爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部15 深度学习6 算法5 自然语言处理4 视觉2 会议活动1 经验总结1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 14:34

经验总结 自然语言处理 Rob Speer 博客 代码

【ConceptNet如何成为最佳词向量的有力竞争者及SemEval获胜情况】《How Luminoso made ConceptNet into the best word vectors, and won at SemEval》by Rob Speer http://t.cn/RXYr5Lt GitHub: http://t.cn/RIGQp1T pdf: http://t.cn/RXYr5Lc ​

Huiwen_智能计算 网页版 2017-04-25 21:41

深度学习

发布了头条文章：《深度学习架构的设计模式：介绍》 http://t.cn/RXTgWul ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 21:17

算法 自然语言处理 Python 代码 神经网络

【(Python)与Scikit-Learn兼容的浅层神经网络监督学习模型】’ShallowLearn – A collection of supervised learning models based on shallow neural network approaches (e.g., word2vec and fastText) with some additional exclusive features’ by Giacomo Berardi GitHub: http://t.cn/RXTmUDg ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 21:02

自然语言处理 Ma Github 代码

【对话语料集】’chat corpus collection from various open sources’ by Marsan-Ma GitHub: http://t.cn/RXTHv2B ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 06:16

视觉 教育网站

【Berkeley图像分割数据集BSDS500】”Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 (BSDS500)” http://t.cn/RXY7XwS ​

最新动态

2017-04-25 (10)

PaperWeekly 网页版 2017-04-25 22:40

深度学习 自然语言处理

Learning to Skim Text #RNN# RNN在NLP领域非常解决问题，但长久以来RNN的训练问题也是一个让人头疼的问题。RNN将文本中的每个word或者char依次读入，来进行分类、生成等任务，但其实其中有一些word并没有太多的意义。基于此，本文提出了一种所谓的skim policy，让RNN对每个word有一个跳过的选择。…全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4100551848882177 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 20:59

代码

【Cityscapes街景语义分割数据集（50城30类5k细标20k粗标图片及标记视频）】“The Cityscapes Dataset” http://t.cn/RXTTVzz GitHub: http://t.cn/RXTTVzZ ​

集微网官网 网页版 2017-04-25 20:56

深度学习 视觉 算法 Yann Lecun 神经网络

http://t.cn/RXTY1ln 卷积神经网络已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，得到了更为广泛的应用。Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人YannLeCun认为没有哪家公司的新技术是需要别人花费三个月以上才能赶上的…全文： http://m.weibo.cn/1862172703/4100525655681394 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 20:50

算法 代码 神经网络

【(C)独立轻量神经网络库(CPU only)】’kann – A lightweight C library for artificial neural networks’ by Attractive Chaos GitHub: http://t.cn/RXTYhN5 ​

网路冷眼 网页版 2017-04-25 13:08

会议活动 深度学习 ICLR 会议

【大批量深度学习为何泛化效果差？西北大学联合英特尔给出了答案 | ICLR 2017】大量的证据证明，大批量的方法会倾向于将模型和函数归一化，从而导致尖锐收敛，并最终生成了比较差的泛化效果。 http://t.cn/RXYxVhS ​

newitfarmer 网页版 2017-04-25 06:10

深度学习 数据科学

45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题（以及解决方案） http://t.cn/RXY7UdG ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 05:59

代码 论文

《Learning to Estimate Pose by Watching Videos》P Chakraborty, V P. Namboodiri [IIT Kanpur] (2017) http://t.cn/RXYh1dO GitHub: http://t.cn/RXYh1dW ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 05:54

算法 German Institute 代码 论文 神经网络

《Neural End-to-End Learning for Computational Argumentation Mining》S Eger, J Daxenberger, I Gurevych [Technische Universitt Darmstadt & German Institute for Educational Research and Educational Information] (2017) http://t.cn/RXYhHrC GitHub(coming…): http://t.cn/RXYhHrN ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 05:51

算法 论文 神经网络

《Neural Extractive Summarization with Side Information》S Narayan, N Papasarantopoulos, M Lapata, S B. Cohen [University of Edinburgh] (2017) http://t.cn/RXxg9t8 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-04-25 05:45

深度学习 论文

《Hierarchical 3D fully convolutional networks for multi-organ segmentation》H R. Roth, H Oda, Y Hayashi, M Oda, N Shimizu, M Fujiwara, K Misawa, K Mori [Nagoya University & Nagoya University Graduate School of Medicine & Aichi Cancer Center] (2017) http://t.cn/RXYhSka ​