第972期机器学习日报(2017-05-17)

机器学习日报 2017-05-17

• 推荐：近期的机器学习及自然语言处理阅读材料 @王威廉
• 如何捕捉冗长讨论里的目标信息？谷歌推出最大标注数据集 @网路冷眼
• (TensorFlow)CIFAR-10数据集图像分类实例 @爱可可-爱生活
• Quora 在 2017 年是如何运用机器学习的 @伯乐在线官方微博
• 基于gpuArray的轻量MATLAB深度学习工具箱 @爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部22 深度学习8 算法5 自然语言处理4 应用4 资源4 视觉2 知识工程1 会议活动1 经验总结1

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今日焦点 (5)

王威廉 网页版 2017-05-17 13:48

自然语言处理 教育网站

为了庆祝超过7万粉丝，我给大家提供一些近期的机器学习及自然语言处理阅读材料：本人在最近三学期的实验室研读会选出的大约30篇近期重点关注论文。16秋： http://t.cn/RaTRAha 17冬： http://t.cn/RaTRAhK 17春： http://t.cn/RaTRAho ​

网路冷眼 网页版 2017-05-17 23:30

行业动态

【如何捕捉冗长讨论里的目标信息？谷歌推出最大标注数据集】信息爆炸时代，如何在浩瀚如海的网络中找到自己的需求？谷歌研究团队提出了Coarse Discour，可以将一段文字中“废话”剔除，精准识别用户所需要的目标信息。 http://t.cn/RaHWvpx ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 13:35

深度学习 视觉 算法 资源 代码 分类 课程

【(TensorFlow)CIFAR-10数据集图像分类实例】“CIFAR-10 dataset Image Classification with TensorFlow” by Rajiv Kumar GitHub: http://t.cn/RaTQHVv ​

伯乐在线官方微博 网页版 2017-05-17 08:33

经验总结 博客

《Quora 在 2017 年是如何运用机器学习的》Quora 的工程经理 Nikhil-Dandekar 讲解 Quora 在 2017 年如何运用机器学习来优化问题检索、邀请、回答的排序和广告等。 http://t.cn/RajxHEZ （ Lada 译，欢迎加入翻译组： http://t.cn/R2azJxi） ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 06:47

深度学习 代码

【基于gpuArray的轻量MATLAB深度学习工具箱】’A lightweight MATLAB deeplearning toolbox,based on gpuArray.’ by QuantumLiu GitHub: http://t.cn/RaThkrc ​

最新动态

2017-05-17 (17)

网路冷眼 网页版 2017-05-17 23:45

算法 应用 资源 PDF 强化学习 信息检索

【Neural Architecture Search with Reinforcement Learning】 http://t.cn/RiEv6hy Google Brain 论文《使用加强学习的神经架构搜索》，点击链接下载： http://t.cn/RiEvXqF ​

InfoQ 网页版 2017-05-17 23:30

会议活动 行业动态 活动 齐志宏

【百度技术沙龙免费报名】5月20日百度技术沙龙：深度解读开源数据库Tera架构与应用专场将邀请百度网页搜索基础架构 & 调研架构团队技术经理齐志宏介绍介绍 Tera 作为核心技术，是如何支撑百度链接存储，实时索引筛选以及实时用户行为分析等多个重要系统的。点击免费报名 http://t.cn/RaQA8A3 ​

网路冷眼 网页版 2017-05-17 23:00

应用 自然语言处理 机器人

【Facebook推开源软件平台ParlAI，能否解决机器人灵魂缺失问题？】5月16号，Facebook官网公布，推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店，加快提高聊天机器人的智能聊天水平。这必将会给整个机器人制造业带来新的机遇和革命式的发展。 http://t.cn/RaT59Gr ​

网路冷眼 网页版 2017-05-17 22:24

Python

【Machine Learning in Python: Curated Learning Path】 http://t.cn/RirLZuX Python机器学习：最酷学习的路径。 ​

网路冷眼 网页版 2017-05-17 21:14

深度学习 GPU 黄仁勋

【老黄呕心之作，英伟达能凭借Tesla V100技压群雄吗？】上周，英伟达在加州举行了2017年的GPU技术大会（GTC2017）。在大会上，英伟达CEO黄仁勋发布了全新力作——NVIDIA Tesla V100。根据英伟达官方介绍，Tesla V100采用了全新架构Volta，不仅会有更强的性能，还增加了TensorCore用以专门针对深度学习 ​

PaperWeekly 网页版 2017-05-17 21:07

应用 知识工程 资源 Christopher D. Manning Christopher Manning 数据 信息检索 知识库

Key-Value Retrieval Networks for Task-Oriented Dialogue #对话系统# 本文的具体研究场景是车载智能助理，作者提出了一种基于知识库的端到端解决方案，车的response信息检索自形如key-value知识库中。文章会在后面开放出一个数据集出来供大家研究。本文工作来自斯坦福Christopher D. Manning组。 ​

程序师视野 网页版 2017-05-17 20:07

语言学

【苹果最刁钻的33个面试题，有种就来挑战！】根据美国最大的工作信息网站Glassdoor的面试题目汇总，我们精选出了33道最难的面试题目。有一些需要复杂的数学计算；还有一些虽然简单，但是语义却模糊不清。来，今天给出20道！ http://t.cn/RXJUaSD ​

大数据BigData 网页版 2017-05-17 17:29

自然语言处理

文本分析基本上可以作为文本挖掘(Text Mining)的同义词，当前，商业环境更多采用文本分析这个词，而文本挖掘这个词主要用在最早采用此技术的应用领域。 http://t.cn/RfIBIAz 　　文本分析采用自然语言处理(NLP：Natural Language Processing)和分析方法将文本内容转换成数据用于分析。相关技术众多，例 ​

FPGA开发圈 网页版 2017-05-17 15:30

深度学习 算法 神经网络

【从TensorFlow到PyTorch：九大深度学习框架哪款最适合你？】开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者提供一个参考。你最看好哪个深 ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 14:11

自然语言处理 代码

【取自Reddit万条帖子的在线讨论文本数据集】“Coarse Discourse: A Dataset for Understanding Online Discussions” by Google GitHub: http://t.cn/RaT44Oz ref: http://t.cn/RaTnnEh paper:《Characterizing Online Discussion Using Coarse Discourse Sequences》 http://t.cn/RaTnnEz ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 13:53

深度学习 资源 Kaggle Kevin Dewalt 代码 课程

【实战体验：如何只看两节fast.ai深度学习课程花一天时间杀入Kaggle入侵物种检测竞赛前50%】《How I built a deep learning application to detect invasive species in just 1 day (and for $12.60)》by Kevin Dewalt http://t.cn/RaTRbsd GitHub: http://t.cn/RaTRnpG pdf: http://t.cn/RaTRnpb ​

新智元 网页版 2017-05-17 13:50

应用 司法

【新智元导读】2016年年底，上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。 http://t.cn/RaTRxIX ​

清华大学 网页版 2017-05-17 13:39

视觉 算法 分类 吴华强

5月12日，清华大学微电子所钱鹤、吴华强课题组在《自然通讯》（Nature Communications）在线发表了题为 “运用电子突触进行人脸分类”（“Face Classification using Electronic Synapses”）的研究成果，将氧化物忆阻器的集成规模提高了一个数量级，首次实现了基于1024个氧化物忆阻器阵列的类脑计算。 ​

妙宇星空 网页版 2017-05-17 13:35

算法

人工智能的算法如果进入公司董事会，那么它（他她）在决策时，就会选择另一个人工智能算法作为潜在的投资甚至合作对象（已经被实验所证实）。在这个过程中，作为算法的它（他她）在行动上“毫无恶意”，但在结果上却“充满恶意”。 http://t.cn/RaTQOJi ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 06:39

深度学习 代码

【深度学习Twitter仇恨言论检测】’Deep Learning models to detect hate speech in tweets’ by Pinkesh Badjatiya GitHub: http://t.cn/RaThH5P ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 06:04

深度学习

【深度学习涂鸦3D人脸生成】《Create a 3D Caricature in Minutes with Deep Learning》 http://t.cn/RaTPCHG http://t.cn/RaTPCPg ​

爱可可-爱生活 网页版 2017-05-17 05:30

深度学习

【深度学习市场分析报告】《Deep Learning Market Size & Growth | Industry Research Report, 2025》by Grand View Research http://t.cn/RaTv8mB ​