用Skimage学习数字图像处理(017):图像形态学处理(上)

本节开始讨论图像形态学处理,这是上篇,将介绍与二值形态学相关的内容,重点介绍两种基本的二值形态学操作:腐蚀和膨胀,以及三种复合二值形态学操作:开、闭和击中击不中变换。

目录

9.1 基础

9.1.1 起源

9.1.2 理论基础

(a)结构元

(b)基本操作

(c)三种关系

9.2 基本操作

9.2.1 腐蚀

9.2.2 膨胀

9.2.3 实现

9.3 复合操作

9.3.1 开/闭运算

9.3.2 击中击不中


9.1 基础

9.1.1 起源

数学形态学(Mathematical morphology)是一门研究形态和结构的学科,主要应用于图像处理和数据分析领域。它通过建立数学模型来描述和分析各种形态,包括形状、大小和结构等信息。

数学形态学的研究可追溯到20世纪60年代,1964年由法国科学家Matheron及其学生Serra在从事铁矿核的定量岩石学分析过程中,提出了数学形态学理论,后来又由Serra将其推广到图像处理中。其代表性成果是1982年由Serra撰写的专著“Image Analysis and Mathematical Morphology”。

随着计算机技术的不断发展,数学形态学在图像处理领域的应用越来越广泛,逐渐成为图像处理领域中的重要分支,在文字识别、显微成像分析、医学图像、工

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