多智能体React模式：层级指挥的黄金法则

一、核心挑战

1. ​​大模型 Tool Calls 响应过程较长​​
2. ​​上下文通信缺乏动态压缩与可追溯策略​​
3. ​​主代理在任务执行中产出的中间态过于简略​​
4. ​​循环结束时机判断不够智能​​
5. ​​对规划结果的监督机制不到位​​

二、优化方案与效果

1. 更高效的工具调用：用流式 XML 替代 Function Call

传统 Function Call 虽然能够返回稳定可解析的工具及参数，并通过多轮 message 组装支持上下文推理，但在生产环境中存在明显短板：

• Tool Calls 流式效果差，多次循环后用户等待时间过长
• 并非所有模型都支持 Tool Calls

我们采用 XML 标签方式返回工具名和参数，同时将思考过程与工具推理步骤合并，通过流式输出提升用户体验。

提示词示例：

代码语言：javascript

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AI代码解释

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