aggs1990的专栏

有段时间没来写文章了，趁编译库的空闲，再写一篇记录文档WebAssembly的发展逐渐成熟，即便不了解相关技术，web前端也在不经意中使用了相关技术的库，本篇文档记录下如何编译WebAssembly版本的openCV，可以给使用C++开发web前端的小伙伴使用。

本篇文档是在上一篇的基础上实现的，上一篇文档如下创建qml自定义视频源（Qt6.3.1+取景器帧)_꧁白杨树下꧂的博客-优快云博客_qml 视频笔者尝试使用Qt自身的类获取视频帧，在win10下测试没问题，但鸿蒙平板上测试，总出问题，估计其他android设备应该类似。所以笔者尝试使用openCV的库来实现关键代码如下 直接使用openCV获取视频帧，然后转换成RGBA的颜色空间，再包装成QVideoFrame。包装后的视频帧，就可以直接送到视频源中但要注意，不同的摄像头，通过openCV获取到的视

前言：原本不想写本次教程的，但笔者发现，编译arm64-v8a与之前的步骤基本相同，但编译armeabi-v7a有点不同，所以笔者记录下本次编译过程以编译armeabi-v7a库为例，同时增加附加库本次假设读者已经正常安装Qt1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的3.android NDK下载地址：不受支持的 NDK 下载 | Android NDK | Android Developers笔者没

本篇文档是在上一篇的基础上实现的，上一篇文档如下创建qml自定义视频源（Qt5.15.2+设备帧)_꧁白杨树下꧂的博客-优快云博客笔者尝试使用Qt自身的类获取视频帧，在win10下测试没问题，但鸿蒙平板上测试，总出问题，估计其他android设备应该类似。所以笔者尝试使用openCV的库来实现关键代码如下 直接使用openCV获取视频帧，然后转换成RGBA的颜色空间，再包装成QVideoFrame。包装后的视频帧，就可以直接送到视频源中但要注意，不到的摄像头，通过openCV获取到的视频帧，颜色空间

前言在openCV4.5.2之前，自身的库无法在android下，拉取本地摄像头的流，现在的版本可以拉取了，笔者本次做下记录在开始前需要读者参考以下文档，编译库​Qt+openCV学习笔记（十三）openCV4.5.5+android-ndk-r22-windows-x86_64编译动、静态库_꧁白杨树下꧂的博客-优快云博客一、编写关键代码笔者使用Qt6.3.0测试的，关于版建工程、如何引用openCV库，笔者不再重复，直接上关键代码1.打开摄像头cv::VideoCaptu

前言：因工作需要，要测试openCV在android的拉流，笔者记录下本次编译过程以编译arm64-v8a库为例，同时增加附加库本次假设读者已经正常安装Qt一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的3.android NDK下载地址：不受支持的 NDK 下载 | Android NDK | Android Developers笔者没有单......

前言前面已经记录了编译带opencl加速的库，本次记录下一个简单的测试，有需要的参考下一、打印openCL设备基本信息 cv::ocl::setUseOpenCL(true); if (!cv::ocl::haveOpenCL()) { qDebug() << "OpenCL is not available..." ; //return; } cv::ocl::Context context; if

前言：为了测试硬件加速，笔者找了一个台N卡的机器，并尝试编译带硬件加速的openCV库，虽然中间出了不少问题，但还是成功编译出来，有需要的小伙伴可以参考下一、安装cuda二、下载cudnn三、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的四、下载所需要的资源1.下载opencv4.5.5源码https://gitcode.net/opencv/opencv

前言：编译完64位的库，自然少不了32 位的，同样使用gitcode.net上的openCV中国镜像，也将openCL加速编译进去，以方便测试用一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载opencv4.5.5源码https://gitcode.net/opencv/opencv/-/archive/4.5.5/opencv-4.

前言：最近偶然注意到gitcode.net上有openCV的中国镜像，就想到各种依赖或模型文件，是不是可以自动下载了，就尝试了下，正好也将openCL加速编译进去，以方便测试用一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载opencv4.5.5源码https://gitcode.net/opencv/opencv/-/archive

前言：因笔者前期设备限制，并没有考虑摄像头聚焦、闪光灯相关，有小伙伴问到相关问题，所以笔者就测试了下。结果有点失望，但仍然共享给小伙伴们，以减少走弯路本教程是在Qt5.15.2+Qt6.2.1（qml）+opencv4.5.4实现扫码功能（多线程、微信扫码） 示例的基础上修改QR扫码综合示例教程（二十一）Qt5.15.2+Qt6.2.1（qml）+opencv4.5.4实现扫码功能（多线程、微信扫码）_aggs1990的专栏-优快云博客一、Qt5.15.2摄像头聚焦问题1.分离取景器.

前言：在前面的教程中，使用openCV的库实现了扫码功能，但实际使用时却很不理想。本次教程使用微信的扫码代码来测试本教程是在Qt5.15.2+Qt6.2.1（qml）+opencv4.5.4实现扫码功能（多线程） 示例的基础上修改QR扫码综合示例教程（二十）Qt5.15.2+Qt6.2.1（qml）+opencv4.5.4实现扫码功能（多线程）_aggs1990的专栏-优快云博客一、准备openCV库微信的扫码在附加库里，所以必需要自己编译官方源码，请需要的小伙伴们自己参考以下链接..

前言：在Android下使用openCV的库，与在其他系统下的原理基本相同，但又有点差异。本次笔记记录下具体的使用方法，供小伙伴们参考一、使用官方的静态库静态库使用时，要注意，若库与库之前有相应的依赖，加载的先后顺序不变，若是无法预知需要使用哪些库，可以按照如下的方法测试需要哪些库1.先放入$$ANDROID_OPENCV/libs/arm64-v8a/libopencv_java4.so在最下面2.把第三方库放在前面3.把$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/ar

前言：本篇教程基本集成了之前的教程，实现了扫描二维码功能，虽然还存在部分问题，但也算是个比较完整的程序了本教程是在Qt5.15.2+Qt6.2.1（qml）拍照捕获视频帧（示例合并） 示例的基础上修改一、修改pro工程文件修改工程文件是为了添加openCV的库一、添加处理类可以直接从 QR扫码综合示例教程（九）Qt5.15.2+Qt6.2.1（widget）+opencv4.5.4实现扫码功能（多线程）的示例中复制过来类Tool_Process头文件修改如下class T..

前言：今天编译程序时，发现静态库有问题，被迫重新编译一次编译android库，同时增加附加库本次假设读者已经正常安装Qt一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的3.android NDK下载地址：不受支持的 NDK 下载 | Android NDK | Android Developers笔者没有单独下载，因为在配置Qt for an...

前言：最近的状态是，总是有干不完的活，没想到这个节点会编译openCV的库openCV官方已经给编译了一份，可以直接下载，可以满足大部分小伙伴的需求但这次同事需要的东西在附加库中，所以就来一次久违的android编译吧有需求就干，编译android库，同时增加附加库本次假设读者已经正常安装Qt一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的3.andr.

前言：上篇教程就提到了，加入扫码后，程序会变的很卡顿，本教程通过多线程的方式，解决卡顿问题同时这也可能是本系列教程的最后一篇widget的文档了本教程是在Qt5.15.2+Qt6.2.1（widget）+opencv4.5.4实现扫码功能 示例的基础上修改一、修改处理类类Tool_Process头文件修改如下#include "opencv2/opencv.hpp"#include <QObject>#include <QImage>#inclu.

前言：原本这个项目是在jetson nano上进行的，但发现jetson nano的性能太低，因此更换了更高性能的板子。前几天小伙伴找我说，无法正常绘制字体，此时才注意到他们竟然没使用显卡硬件加速。因此接下来的几篇文档是编译硬件加速相关的库，可供大家参考本次编译的，是带CUDA加速的opencv4.5.4假设Qt已正常安装，笔者使用的版本是Qt5.15.2 gcc版一、安装需要的软件1.安装gitubuntu上方便的很，一条命令的事sudo apt-get install g.

前言opencv官方只提供基本的库，若是用到其他库，需要自己编译。通常只要编译自己需要的模块就可以了，本次编译过程可供大家参考本次编译的，是未带CUDA加速的版本假设Qt、VS2019已正常安装，笔者使用的版本是Qt5.15.2 vs2019_64版、VS2019社区版一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载openc..

前言opencv官方未提供已编译的库，若是用到32位库，需要自己编译。通常只要编译自己需要的模块就可以了，本次编译过程可供大家参考本次编译的，是未带CUDA加速的版本假设Qt、VS2019已正常安装，笔者使用的版本是Qt5.15.2 vs2019版、VS2019社区版一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的二、下载所需要的资源1.下载opencv4.

前言

前言

前言：

前记：Qt本身有图像处理相关的库，但是功能不够强大；opencv集成了很多库，但有时使用Qt的库，会更方便些。两者相结合，会大大提高开发效率笔者使用与两者已有一段时间，但未留下相关教程，最近项目需要32位库，正好记录下相关Qt+openCV学习笔记（一）Qt5.15.2+openCV4.5.3+mingw64编译动态库Qt+openCV学习笔记（二）Qt5.15.2+openCV4.5.3+mingw32编译动态库Qt+openCV学习笔记（三）Qt5.15.2+openCV4.5.3.