hibernate 批量保存数据

1.基本思想

基本的思想是保存对象是及时将hibernate的一级缓存同步到数据库中，并且清空一级缓存。（关于一级缓存和二级缓存的区别可以参照）

一级缓存是Session级别的，也可以说是线程级别，一个线程对数据库进行的操作都放在一级缓存中。使用Hibernate的session.save保存对象时，该对象其实是保存在一级缓存中的，没有更新到数据库中，后面如果该线程继续对数据库进行操作时，会检查要操作的对象是否在这个一级缓存中，如果在，那么就不用去访问数据库了（加快了数据访问速度），如果不在一级缓存中，才去访问数据库。使用Hibernate大量保存数据时，一级缓存会越积越多，有两个风险：

• 可能会导致Hibernate占用内存过多，造成OOM错误。
• 由于后面的数据库操作时，每次都会检查这个一级缓存，一级缓存越大，检查的时间越长，所以导致“数据越存越慢”的情况，前1W条五分钟，后1W面可能就要10分钟了，时间都用来检查这个一级缓存去了。

2.解决办法

	session = HibernateUtil.getSession(); 
	session.beginTransaction(); 
	Object object = null; 
	for (int i = 0; i < list.size(); i++) {  
		object = list.get(i);
		session.save(object); 
		if (i % 10 == 0) {  
			session.flush();  
			session.clear();  
		}  
	}  
	session.getTransaction().commit(); 

就是每保存一定数量的对象后，将更改同步到数据库，并清除缓存。一个更加完整的例子可以 参照。
有人说可以用batch_size来解决，但有的数据库（例如mysql）是不支持batchsize的