数据科学与人工智能笔记
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李威威wiwi
授人以鱼，也授人以渔
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【人工智能笔记】粒子群优化 (PSO)原理详解及其Python实现
PSO 的高效探索能力和灵活性使其在多个领域都有广泛的应用。无论是机器学习、工程设计、金融建模、机器人技术、能源管理还是物流，PSO 都能帮助找到最优解，提高系统的性能和效率。通过合理设置参数和优化策略，PSO 可以在各种复杂问题中发挥重要作用。原创 2024-10-14 15:19:59 · 1572 阅读 · 0 评论 -
【人工智能笔记】蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)及其Python实现
群智能是一种计算方法，通过模仿自然界中如鸟群或蚁群的去中心化、自组织行为来解决复杂问题。让我们探讨两个关键概念：去中心化和正反馈。原创 2024-10-12 13:38:05 · 792 阅读 · 0 评论 -
【数据科学笔记】闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)：全面指南
闵可夫斯基距离是在赋范向量空间中使用的一种灵活的距离度量，以德国数学家Hermann 闵可夫斯基的名字命名。它是几种广为人知的距离度量的泛化形式，因此在数学、计算机科学和数据分析等多个领域中占据着核心地位。原创 2024-10-10 16:16:31 · 2459 阅读 · 0 评论