
Python数据可视化分析
文章平均质量分 91
李威威wiwi
授人以鱼,也授人以渔
展开
-
Python数据可视化:数据的读取
数据的读取是进行数据预处理、数据建模和分析的基础。对于不同的数据文件,pandas提供了不同函数进行读取。pandas内置了10余种读写函数。常见的数据文件格式有3种形式,分别是CSV文件、Excel文件和数据库。CSV文件是以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。原创 2023-06-10 15:54:59 · 2607 阅读 · 0 评论 -
Python数据可视化:常用的数据可视化图形
可视化通常以直观的图形呈现出来,用户所见即所得。在Python中,可以利用Matplotlib、seaborn、pyecharts等可视化库,绘制多种形式的图形,包括基础图形和高级图形。Python作为一门流行的编程语言,不仅能基于自带的库函数完成基本的程序逻辑功能,而且随着第三方库的发展,更加丰富了Python的功能和计算生态,比较有代表性的就是Python便捷的绘图,它可以绘制的基础图形有散点图、折线图、柱形图、饼状图、箱线图等。原创 2023-03-29 10:16:17 · 3336 阅读 · 0 评论