wepon大神的 大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇

最新推荐文章于 2024-11-25 13:05:36 发布
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#大数据 #kaggle

本文是大数据竞赛平台Kaggle的入门介绍。Kaggle作为大数据领域知名竞赛平台，能为参与者提供实践机会和交流平台，帮助提升大数据相关技能。
跟着wepon大神的开源代码学SQL(o2o优惠券使用预测)
SUSUSUEEE的博客
04-25 950
赛题数据以及介绍：天池新人赛：o2o优惠券使用预测代码来源：第一名解题思路及SQL代码比赛是根据线下的数据来预测优惠券在15天内的使用情况，之前在看了wepon大神的python代码后用R做了数据的预处理以及特征提取等工作，发现对自己码代码能力有了很大的提升。第二赛季他用的SQL语句写的，正好现在也需要学习SQL，所以就把直接看着他的代码学吧！！！注：1.因为他分了dataset1-dataset...
Kaggle大数据竞赛平台入门
weixin_30855761的博客
11-14 398
Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数...
大数据竞赛入门——线性分类模型模板
一个重视算法和系统设计的实战派
10-08 692
# 预处理 # 导入pandas与numpy工具包。 import pandas as pd import numpy as np # 创建特征列表。 column_names = ['Sample code number', 'Clump Thickness', 'Uniformity of Cell Size', 'Uniformity of Cell Shape', 'Marginal
大数据竞赛平台——Kaggle入门
谢彦的技术博客
11-13 9421
在学习了一些数据挖掘和机器学习的算法之后，需要积累实际开发经验。在实践的过程中不仅需要自己摸索，还需要向牛人学习和请教。Kaggle就提供这样的数据平台.
《 大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇》的补充
oxuzhenyi的博客
02-22 1313
《 大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇》的补充博客原文链接： [ http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/41929171 ]knn_benchmark.csv下载github的连接 https://github.com/clytwynec/digit_recognition/blob/master/data/knn_benchma
大数据竞赛平台——Kaggle 入门 - wepon的专栏 - 优快云博客1
08-04
如有错误，请指1、Kaggle简介Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/企业或者研究者可以将数据、问题描述、
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题
12-17
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition的工程文件，详细解释请移步本人博客搜索该文章：http://blog.youkuaiyun.com/u012162613。如有错误请指正
工业4.0大数据竞赛：制造质量控制的回归与分类模型解析
"这篇文档是关于工业4.0大数据竞赛的技术方案总结，作者分享了解决产品质量控制问题的思路和方法，主要包括数据预处理、特征工程和模型构建。" 本文主要探讨了工业4.0背景下的大数据应用，特别是在制造业质量控制中...
竞赛比完，代码、模型怎么处理？Kaggle 大神：别删，这都是宝藏
zandaoguang的博客
10-02 456
选自 | medium作者 | Vladimir Iglovikov转自 | 机器之心那些被遗忘的竞赛项目代码、权重可能也是一笔宝藏。很多人可能参加过许多比赛，做过许多项目，但比赛或项目...
炼丹神器来了！ Kaggle大神强推！
最新发布
阿木寺的博客
11-25 144
介绍本次分享1本「机器学习」和「深度学习」好书。专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战，而非单纯地算法理论，适合想应用机器学习的读者。作者作者是Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奋斗了13年，拿了1000+奖牌，是世界上第一位kaggle四重大师，看看大佬的战绩作者在这本书中结合自己竞赛+工作经验，重点介绍如何应用模型解决机器学习和深...
数据比赛资料（杂合）
touristcwl的博客
06-09 2385
机器学习资料 spark ml 算法原理剖析以及具体的源码实现分析 https://github.com/endymecy/spark-ml-source-analysis 苍老师 quora  开源代码 http
【开车了】9个大数据竞赛思路分享
Bryan__的专栏
06-19 1万+
本次分享主要从笔者过去一年和今年上半年的参赛经验来做讲解 后续将会针对目前天池开放的几个新人挑战赛推出手把手教你进首页系列文章 包括赛题详细思路讲解，demo代码讲解。 开始今天的分享是将之前的比赛做一个压缩，每个比赛两页搞定。 首先介绍下这一年半的战绩，主要参加了9个比赛，有7次进入top10。 成绩不好的就没放上来了哈，主要广东交通那两个没时间去搞，当时在弄穿衣搭配。
大神博客（不断更新）
algzjh的博客
05-20 849
1、jiry_2’s Blog：http://jiruyi910387714.is-programmer.com/ 2、kuangbin：http://www.cnblogs.com/kuangbin/ 3、ACdreamer：http://blog.youkuaiyun.com/acdreamers 4、ζёСяêτ - 小優YoU：http://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406
kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括： 基于统计的技术，如BACON *离群检测 多变量异常值检测 基于聚类的技术；监督方法： 神经网络 SVM 逻辑回归...
djph26741的博客
01-10 1118
使用google翻译自：https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值。我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件。异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息。 异常检测算法的常见应用包括： 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件...
大数据竞赛平台——Kaggle 入门
热门推荐
wepon的专栏
12-14 30万+
大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
学Python常逛的10个网站
weixin_55154866的博客
06-26 246
Python官方文档 最全面的Python学习网站非官方文档莫属，它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容，还准时更新Python最新版本的变化信息，以及常见问题答疑。
大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇
春华秋实
10-19 3334
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文主要介绍Kaggle，如何解决一个竞赛项目的全过程，请参考上一篇： kaggle入门-Bike Sharing Demand自行车需求预测 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://w
模型融合
Bryan__的专栏
04-23 1万+
参考：台大机器学习技法  http://blog.youkuaiyun.com/lho2010/article/details/42927287          stacking&blending  http://heamy.readthedocs.io/en/latest/usage.html1.stacking&blendingblending:比如数据分成train和test，对于mo...
爬虫-kaggle数据集Rain_in_AUS的Location气候分类
momokofly的博客
12-30 1436
澳大利亚气象局和澳大利亚建筑规范委员会（ABCB）将澳大利亚不同地区不同城市的所在的气候区域进行划分，总共划分为八个区域，非常适合用来做分类。能够将Rain in Australia数据集中的地点Location转换成对应的气候，这个信息对于预测是否会下雨比较有用。 在google上进行爬虫，爬出每个城市对应的经纬度，并保存在数据city_climate.csv当中。原视频链接：https://www.bilibili.com/video/av39338080/ 由于谷歌经常上不了，就另外找了个一个网站ht
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