使用Streamlit构建交互式聊天应用：从入门到精通

引言

Streamlit是一个开源的Python库，非常适合构建和分享个性化的机器学习和数据科学Web应用。在本文中，我们将探讨如何在Streamlit应用中管理和使用聊天消息历史。我们将重点讲解StreamlitChatMessageHistory类的应用，该类用于在Streamlit会话状态中存储消息。在实际开发中，这将使得构建类似聊天机器人的Web应用变得简单便捷。

主要内容

安装必要的库

在开始之前，我们需要安装langchain-community和streamlit库。通过以下命令来完成这些安装：

pip install -U langchain-community streamlit

消息历史记录的使用

通过StreamlitChatMessageHistory类，我们可以方便地在应用会话中记录和访问用户和AI之间的对话。

from langchain_community.chat_message_histories import StreamlitChatMessageHistory

# 使用API代理服务提高访问稳定性
history = StreamlitChatMessageHistory(key="chat_messages")

history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")<