1. 人流量大于30的地点.
-- 1) 查询累计人流量大于30的地点名称和累计人流量,累积人流量请用visitors作标题名称。
-- 查询结果按照人流量从高到低排序,人流量相同时,依地点名称顺序排序。
-- (注意:同一人多次逛同一地点,去几次算几次)
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
SELECT location_name, COUNT(*) AS visitors
FROM location
JOIN itinerary ON location.id = itinerary.loc_id
GROUP BY location_name
HAVING visitors > 30
ORDER BY visitors DESC, location_name;
2. 每个隔离点正在进行隔离的人数
3. 接续行程
4. 充珉瑶和贾涵山的行程情况
-- 4) 查询充珉瑶和贾涵山的行程情况。查询结果包括:姓名、电话、到过什么地方(地名),何时到达,何时离开 。
-- 列名原样列出,不必用别名。查询结果依人员编号降序排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT
p.fullname,
p.telephone,
l.location_name,
i.s_time,
i.e_time
FROM person p
LEFT JOIN itinerary i ON p.id = i.p_id
LEFT JOIN location l ON i.loc_id = l.id
WHERE p.fullname IN ('充珉瑶', '贾涵山')
ORDER BY
p.id DESC,
i.s_time ASC;
5. 地名中带有‘店’字的地点名称
-- 5) 查询地名中带有‘店’字的地点编号和名称。查询结果按地点编号排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT id, location_name
FROM location
WHERE location_name LIKE '%店%'
ORDER BY id;
6. 确诊者的接触者
-- 6) 新发现一位确诊者,已知他在2021.2.2日20:05:40到21:25:40之间在“活动中心”逗留,
-- 凡在此间在同一地点逗留过的,视为接触者,请查询接触者的姓名和电话。查询结果按姓名排序.
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT DISTINCT
p.fullname,
p.telephone
FROM person p
JOIN itinerary i ON p.id = i.p_id
JOIN location l ON i.loc_id = l.id
WHERE l.location_name = '活动中心'
AND i.s_time < '2021-02-02 21:25:40'
AND i.e_time > '2021-02-02 20:05:40'
ORDER BY p.fullname;
7. 仍在使用的隔离点
-- 7) 查询正在使用的隔离点名,查询结果按隔离点的编号排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
select location_name
from isolation_location
where location_name in (select location_name
from isolation_record
where id=isol_loc_id and state not in(2,3)
and location_name not in('斯威特快捷酒店')
order by isolation_record.id
);
8. 查询有出行记录的人员
-- 8) 用一条带exists关键字的SQL语句查询前30位有出行记录的人员姓名和电话。查询结果按照人员编号排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT
p.fullname,
p.telephone
FROM person p
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM itinerary i
WHERE i.p_id = p.id
)
ORDER BY p.id
LIMIT 30;
9. 没有去过“Today便利店“的人数
10. 去过所有地点的人员
-- 10) 查询人员表中去过所有地点的人员姓名。查询结果依人员姓名顺序排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT fullname
FROM person
WHERE id IN (
SELECT p_id
FROM itinerary
GROUP BY p_id
HAVING COUNT(DISTINCT loc_id) = (SELECT COUNT(*) FROM location)
)
ORDER BY fullname;
11. 隔离点的现状视图
-- 11) 建立反映所有隔离点现状的视图isolation_location_status。
-- 内容包括:地点编号,隔离地点名,房间容量,已占用量
-- 请保持原列名不变,已占用量由统计函籹计算得出,该列命名为occupied。
-- 正在隔离的人占用着隔离点的位置,隔离结束或已转院的人不占用位置。
use covid19mon;
CREATE VIEW isolation_location_status AS
SELECT
il.id,
il.location_name,
il.capacity,
COUNT(ir.id) AS occupied
FROM isolation_location il
LEFT JOIN isolation_record ir
ON il.id = ir.isol_loc_id
AND ir.state = 1
GROUP BY il.id, il.location_name, il.capacity;
12. 各隔离点的剩余房间数
-- 12) 从视图isolation_location_status中查询各隔离点的剩余空房间的数目。
-- 需要列出的数据项:隔离点名称,剩余房间数。其中剩余房间数为计算得出,请给该列命名为available_rooms
-- 查询结果依隔离点编号排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT
location_name,
(capacity - occupied) AS available_rooms
FROM isolation_location_status
ORDER BY id;
13. 与无症状感染者靳宛儿有过接触的人
14. 每个地点发生的密切接触者人数
-- 14) 依据密切接触表的内容查询每个地点的密切接触者的数量,列出内容包括:地点名称,密接者人数。
-- 人数由统计获得,列名命名为close_contact_number.查询结果依密接者人数降序排列。
-- 密接者人数相同时,依地点名称排序。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT
l.location_name,
COUNT(DISTINCT c.p_id) AS close_contact_number
FROM
close_contact c
JOIN
location l ON c.loc_id = l.id
GROUP BY
l.location_name
ORDER BY
close_contact_number DESC,
l.location_name;
15. 感染人数最多的人
-- 15) 查询感染人数最多的人员编号,姓名,和被其感染的人数。
-- 感染人数由统计所得,命名为infected_number.
-- 说-明:
-- 由于数据集close_contact表中的被密接者大多无诊断记录(无法知晓其是否被感染)。
-- 增补数据集会影响其它评测,更有同学此前已完成评测。所以,此题暂简化为被密接者就是感染者。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT case_p_id,fullname,COUNT(p_id) AS infected_number
FROM close_contact JOIN person
ON case_p_id = person.id
GROUP BY case_p_id
HAVING infected_number>= ALL(
SELECT COUNT(p_id) AS cnt
FROM close_contact
GROUP BY case_p_id);
16. 行程记录最频繁的3个人
17. 房间数第2多的隔离点
-- 17 查询隔离点中,房间数第二多的隔离点名称和房间数。
-- 请用一条SQL语句实现该查询:
use covid19mon;
SELECT
location_name,
capacity
FROM (
SELECT
location_name,
capacity,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY capacity DESC) AS rank_num
FROM isolation_location
) ranked
WHERE rank_num = 2;