【翻译】广告牌技术教程:我的物体在哪里?

本文介绍了一种确定三维场景中物体世界坐标的方法。通过分析模型视图矩阵,并利用逆矩阵及转置矩阵运算,可以准确地计算出物体在世界坐标系中的位置。

When an object is placed in the world using translations and rotations it becomes hard to find its world coordinates. In this section a simple technique to find the whereabouts in world coordinates of an object is presented. It is assumed that the object is rendered in the local origin. The technique tells you where the local origin is in world coordinates.

当一个物体被使用平移和旋转操作而放置到世界坐标系中的时候,就很难直观的找到他在世界坐标空间中的坐标值。在这一部分一个简单的技巧可以用来找到当前物体在世界坐标系中的坐标值。假设物体是在局部坐标空间被渲染的。这个技巧告诉你局部坐标系的原点在世界坐标空间中的值。

 

Again we have to look at the modelview matrix. The position of the local origin in camera's coordinates is know, it is the v vector of the figure bellow. But since the local origin's position is dependent on both the camera's position and orientation, one can't just add that position to the camera position.

我们需要再一次观察模型视图矩阵。局部坐标原点在在相机空间中的坐标值是已知的,它就是下图中的v向量。但是由于局部坐标系原点的位置是由相机位置和旋转分量共同决定的,因此你不能简单的将局部坐标系原点的值加上相机的位置。

What is needed is to reverse the orientation of the camera back to a coordinate system with axis aligned with the world coordinate system, then we can add the camera position to the object's position relative to the camera. This sum will provide the position of the object in world coordinates.

所需要做的就是对相机进行逆操作使它处于这样一个坐标空间中,这个坐标空间的坐标轴和世界坐标系的坐标轴平行,接着我们便可以将照相机的位置加到物体位置上面。这个和就是物体位置在世界坐标空间的值。

In order to reverse the orientation of the camera we use the inverse of M1. As mentioned before, the inverse of M1 is the transpose.

 

The object's position in world coordinates is therefore given by the expression

为了逆操作相机我们使用M1矩阵的逆矩阵。正如先前提到的,M1的逆矩阵就是他的转置矩阵。因此物体位置的坐标在世界坐标空间的值就可以用这个表达式给出。

objPosWC = camPos + M1T * V

where camPos is the camera position in world coordinates, and M1T is the transpose of M1.

这个表达式里面camPos是相机的位置在世界坐标空间中的值,M1T矩阵是M1矩阵的转置矩阵。

转载于:https://www.cnblogs.com/huster-zj/archive/2013/04/13/whereIsMyObject.html

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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