nltk文件下载以及word_tokenize运行问题解决

最新推荐文章于 2025-10-14 09:51:16 发布
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#自然语言处理 #机器学习 #python

本文详细介绍如何使用Anaconda或pip安装NLTK自然语言处理库，包括nltk_data下载及配置流程，通过示例代码展示如何利用NLTK进行词法分析，实现简单的聊天机器人功能。

nltk_data下载包
链接：https://pan.baidu.com/s/1K2PxZn6_-EULGDwY9YnClg
提取码：u4w2

使用anaconda打开Prompt
在这里插入图片描述
如果没有anaconda可以直接使用win+r打开命令提示符，输入cmd进行命令提示框操作。
anaconda和pip安装应该都可以，我是使用anaconda安装的。
打开命令提示框输入以下代码即可快速下载nltk

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ nltk

下载之后要接着下载nltk_data下载包才能使用nltk，下载包在文章开头有链接
打开创建的环境，输入python
在这里插入图片描述
python输入之后再输入下面代码

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--------------------------------------------------------------------------- LookupError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 70 68 # 输出结果 69 print("=== 词干提取结果 (Stemmed Text) ===") ---> 70 print(stem_text(text)) 72 print("\n=== 词形还原结果 (Lemmatized Text) ===") 73 print(lemmatize_text(text)) Cell In[17], line 47 40 def stem_text(text: str) -> str: 41 """ 42 对输入文本进行词干提取（stemming）： 43 1. 调用 word_tokenize 分词 44 2. 对每个 token 应用 PorterStemmer.stem() 45 3. 将处理结果以空格拼接返回 46 """ ---> 47 tokens = word_tokenize(text) 48 stems = [stemmer.stem(token) for token in tokens] 49 return " ".join(stems) File /opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/nltk/tokenize/__init__.py:142, in word_tokenize(text, language, preserve_line) 127 def word_tokenize(text, language="english", preserve_line=False): 128 """ 129 Return a tokenized copy of *text*,... - '/usr/local/share/nltk_data' - '/usr/lib/nltk_data' - '/usr/local/lib/nltk_data'
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