[蓝桥杯][2013年第四届真题]大臣的旅费(Python描述)

本文解析了蓝桥杯2013年第四届大赛的一道经典算法题——大臣的旅费。题目要求计算大臣从一个城市到另一个城市可能花费的最大路费,通过寻找两个最远点之间的路径实现。文章提供了详细的解题思路和Python代码实现。

问题 1438: [蓝桥杯][2013年第四届真题]大臣的旅费
时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 835 解决: 212
题目描述
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。
输出
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
样例输入
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
样例输出
135

这道题的思考点在于随便找一个点,现在假设找到1这个点,从1这个点出发,找到距离1最远的点x,然后再从x这个点出发,再找到距离x最远的点,这个点就是大臣要走的最远距离。

```python
cnt=0
node=0
def dfs(v,k):   #进行dfs搜索
    global cnt
    global node
    global vis
    if k>cnt:
        cnt=k
        node=v
    for i in range(len(E[v])):
        if vis[E[v][i][0]]==False: #没访问过的点都进行一次dfs
            vis[E[v][i][0]]=True #进行标记
            dfs(E[v][i][0],k+E[v][i][1])
            vis[E[v][i][0]]=False #回溯
n=int(input())
E=[[]for i in range(n+1)]
vis=[False for i in range(n+1)]
for i in range(n-1):
    x,y,z=map(int,input().split())
    E[x].append((y,z))
    E[y].append((x,z)) #将各个点进行连接,用列表数组的方式进行
vis[1]=True
dfs(1,0)  #找到距离1最远的点node
vis[1]=False
cnt=0
vis[node]=True
dfs(node,0)  #从node出发,找到最远的点,就是所要求的最远距离
res=0
for i in range(1,cnt+1):
    res+=i+10
print(res)

### 第十四届蓝桥杯 Python 类别真题解析 对于第十四届蓝桥杯 Python 类别的真题,可以参考具体的题目描述以及解答思路。以下是其中一道典型试题的分析: #### 题目:字符串匹配问题 给定两个整数 `N` 和 `M` (1 ≤ N, M ≤ 10^5),表示有两个长度分别为 `N` 和 `M` 的序列 `A` 和 `B` 。现在要判断是否存在一种方式使得通过若干次操作可以使序列 `A` 变成序列 `B` ,每次操作可以选择任意位置上的字符并将其替换成其他字符。 此题的核心在于理解如何高效地比较两个序列之间的相似度,并找到可能存在的转换路径[^1]。 ```python def can_transform(A, B): if len(A) != len(B): return False char_map = {} used_chars = set() for a_char, b_char in zip(A, B): if a_char in char_map: if char_map[a_char] != b_char: return False elif b_char in used_chars: return False else: char_map[a_char] = b_char used_chars.add(b_char) return True ``` 上述代码实现了对两个字符串能否相互转化的功能验证逻辑。具体来说,当两个字符串长度不一致时直接返回失败;如果存在映射冲突也立即终止判定过程[^3]。 另外,在处理实际竞赛中的编程挑战时,还需要注意输入输出格式的要求,确保程序能够按照规定的方式读取数据并给出正确答案。 #### 字符串模式识别实例 考虑如下场景:定义一个函数用于检测某个数字是否含有特定子串特征。例如下面这段代码展示了怎样编写这样一个功能模块来解决类似的问题。 ```python def isTrue(x): flag = 0 target_digits = [3, 2, 0, 2] while x > 0: current_digit = x % 10 x //= 10 if current_digit == target_digits[flag]: flag += 1 if flag == len(target_digits): return True return False ``` 该算法遍历目标数值每一位并与预设模板进行逐位对照,一旦发现完全吻合即刻反馈成功状态。
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