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本文档详细介绍了Stonedb数据库在聚合计算方面的多线程优化计划，包括改动的函数和数据结构，性能目标，整体工作量与排期，以及QA需要进行的功能和性能测试。目标是通过并行处理提高聚合group by的效率，并确保线程安全。
摘要:
记录聚合多线程并行扫表-开发规划
一: 聚合计算并行优化对现有的函数和数据结构有哪些改动？
改动的函数:
- AggregationAlgorithm::Aggregate
- AggregationAlgorithm::MultiDimensionalGroupByScan
- AggregationWorkerEnt::DistributeAggreTaskAverage
- AggregationWorkerEnt::TaskAggrePacks
- AggregationAlgorithm::AggregatePackrow
- VCPackGuardian::LockPackrow
- VCPackGuardian::UnlockAll
改动的数据结构:
不改变现有的<
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