2022-11-17 stonedb-聚合中间缓存结果-分析

本文深入分析了stonedb数据库在处理DML操作时,针对TPCH表Q16查询的聚合中间结果缓存策略。详细探讨了如何存储缓存数据,获取当前行的缓存buffer以及初始化hashTable的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

摘要:

mysql列存储引擎-聚合中间缓存结果-分析

DML:

TPCH表

使用Q16

select
	p_brand,
	p_type,
	p_size,
	count(distinct ps_suppkey) as supplier_cnt
from
	partsupp,
	part
where
	p_partkey = ps_partkey
	and p_brand <> 'Brand#45'
	and p_type not like 'MEDIUM POLISHED%'
	and p_size in (49, 14, 23, 45, 19, 3, 36, 9)
	and ps_suppkey not in (
		select
			s_suppkey
		from
			supplier
		where
			s_comment like '%Customer%Complaints%'
	)
group by
	p_brand,
	p_type,
	p_size
order by
	supplier_cnt desc,
	p_brand,
	p_type,
	p_size
limit 10;

聚合运算中间缓存分析:

存放缓存数据:

(gdb) bt
#0  Tianmu::core::AggregatorCount32::PutAggregated
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