2022-09-01 stonedb-遍历元组数据时进行多线程拆解

本文介绍了如何将数据库中的元组遍历操作通过多线程拆分来提升效率,详细讨论了线程池设计、临界区范围确定以及结果合并等问题,提供了多线程处理元组的通用做法。

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摘要:

拆分成多线程处理面临的问题:

一. 需要有一个线程池任务处理模块

二. 明确出临界区的范围

2.1 要遍历访问的元组数据

2.2 在遍历访问元组时的一些状态控制的数据

2.3 遍历访问元组获取的符合条件的结果

三. 理解底层模块间的数据关系, 避免在多线程处理时破坏底层的访问

对顺序遍历元组进行多线程拆分的一般做法:

一. 必须读懂原有代码的逻辑

二. 提取出每个任务所必须的数据

三. 在单独的任务内访问元组子集

四. 合并每个任务的结果集

参考:


摘要:

逐行访问数据库中的元素涉及对磁盘IO的操作, 读取pack后又涉及解压和数据转换的操作,单线程处理时会产生大量的耗时。

一个简单的做法便是将数据拆分成不同的子集,然后利用多核CPU去处理不同的子集,最后将结果汇总。

本文分析这样的做法的一般性。

拆分成多线程处理面临的问题:

一. 需要有一个线程池任务处理模块

如果没有的话,那就需要写一个这样的多线程任务处理的模块,需要包含以下内容:

  1. 包含对要处理的任务的基本的数据结构的包装
    1. 一个任务必须可以独立的运行
    2. 任务与线程之间的关系,由线程池去消费任务
  2. 可以线程池中添加任务
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