2022-08-19 stonedb-聚合aggregate多线程并行化-概要设计

本文档对Stonedb数据库中聚合操作的多线程并行化进行概要设计,旨在在不改变现有逻辑的基础上提升性能。主要讨论了功能需求、性能需求及表元组分割的详细策略,包括内存限制、执行耗时限制以及处理面临的问题,如线程间数据隔离、内存管理及并行聚合的正确性保证。

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摘要:

对聚合的多线程并行化做概要设计

https://github.com/stoneatom/stonedb/issues/422

需求分析:

功能需求:

  1. 与现有逻辑处理的聚合条件保持一致
  2. 以Aggregate函数为入口, 以ResultSender为结果输出

性能需求:

表的数据量限制:

  1. 物理磁盘能容纳的上限
  2. 存在超出内存限制

内存占用限制:

  1. 添加参数控制聚合时候可使用的最大的内存
  2. 超出限制则用临时磁盘文件

执行耗时限制:

  1. 相同条件下,最多与innodb的聚合查询处于相同数量级
  2. 以小于innodb的聚合查询耗时为目标

概要功能细分:

表元组分割:

分割目标:

  1. 将单线程遍历的处理的表数据,均匀的分为不同的区间, 使不同的工作线程可以独立的处理某个区间的数据
  2. 正确处理不同的工作线程所面临的内存可见性, 确保工作线程本身功能的完整与正确,而不会由于临界区的重叠导致不同线程工
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