2022-07-19 mysql/stonedb子查询hashJoin逻辑处理

本文详细介绍了MySQL/StoneDB中子查询使用Hash Join的逻辑处理,包括哈希连接的两个阶段:建立阶段和探测阶段,以及在内存有限时采用的Grace Hash Join方法。重点讨论了关键函数如JoinerHash::ExecuteJoinConditions、JoinerHash::ExecuteJoin和ParameterizedFilter::UpdateJoinCondition的作用。

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目录

摘要:

hashJoin说明:

架构:

静态结构:

动态结构:

 核心函数:

JoinerHash::ExecuteJoinConditions

JoinerHash::ExecuteJoin

ParameterizedFilter::UpdateJoinCondition


摘要:

记录mysql/stonedb子查询hashJoin逻辑处理

hashJoin说明:

问题背景

连接(join)是数据库表之间的常用操作,通过把多个表之间某列相等的元组提取出来组成新的表。两个表若是元组数目过多,逐个遍历开销就很大,哈希连接就是一种提高连接效率的方法。

哈希连接主要分为两个阶段:建立阶段(build phase)和探测阶段(probe phase)

Bulid Phase

选择一个表(一般情况下是较小的那个表,以减少建立哈希表的时间和空间),对其中每个元组上的连接属性(join attribute)采用哈希函数得到哈希值,从而建立一个哈希表。

Probe Phase

对另一个表,扫描它的每一行并计算连接属性的哈希值,与bulid phase建立的哈希表对比,若有落在同一个bucket的,如果满足连接谓词(predicate)则连接成新的

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