Matplotlib学习笔记

博客介绍了产生空窗口并控制图片保存到磁盘时的大小和纵横比,将图像窗口分成4行4列,可控制区域间隔、坐标轴标签显示,还提及图片保存时去除空白只保留图像的设置,并给出完整代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt  
 fig = plt.figure(figsize=(4, 4))

产生一个空的窗口,并且控制图片保存到磁盘时具有一定的大小和纵横比

 gs = gridspec.GridSpec(4, 4)

将整个图像窗口分成4行4列

gs.update(wspace=0.05, hspace=0.05)

控制两个区域间间隔,如下图:

两参数为0
这里写图片描述
两参数为0.05

plt.axis('off')

控制两坐标轴标签是否显示,代码中为不显示标签

ax1.set_xticklabels([])
ax1.set_yticklabels([])

控制两坐标轴显示标签内容;如下图:
当:

ax1.set_xticklabels('abcdef')

有:
这里写图片描述

图片保存:

plt.savefig('h_out/{}.png'.format(str(1).zfill(3)))
plt.savefig('h_out/{}.png'.format(str(i).zfill(3)), bbox_inches='tight')

结果:
这里写图片描述
左图是第二行代码
右图是第一行代码
bbox_inches=’tight’代表去除空白,只保留图像
完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
gs = gridspec.GridSpec(4, 4)
gs.update(wspace=0.05, hspace=0.05)

ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
ax3 = plt.subplot(gs[2])
ax4 = plt.subplot(gs[3])

ax1.set_xticklabels('abcdef')
ax1.set_yticklabels([])

plt.show()
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