做数据分析前需要先看一下数据的概况,有一个很好用的工具pandas_profiling可以快速预览数据
只用一行代码,即可快速显示数据概况
效果图:
代码如下:
import pandas as pd
import pandas_profiling
df = pd.read_csv('churn.csv')
# windows pycharm执行代码,执行完在浏览器打开example.html
if __name__ == '__main__':
pfr = pandas_profiling.ProfileReport(df)
pfr.to_file("./example.html")
# 在jupyter执行代码,只用下边的一行即可
# pfr = pandas_profiling.ProfileReport(df)
使用pandas_profiling工具,仅需一行代码即可快速查看CSV文件中数据的全面概况,包括统计数据、缺失值分析等。
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