HDU 5391 Zball in Tina Town(不知道的定理)

本文介绍了如何使用威尔逊定理来解决数学问题,具体来说,是通过判断一个数是否为素数来确定(n-1)!模n的结果。文章提供了一个C++实现的例子,并解释了特殊情况下结果的例外。

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根据威尔逊定理有:

当且仅当n为素数时,n可整除(n-1)!+1,也就是说(n-1)!+1=n*k(k是正整数),那么((n-1)!+1)%n=(n*k)%n=0,所以

(n-1)!%n= -1=n-1


本题就是要求(n-1)!%n

先判断n是否为素数,若是素数直接输出n-1,

若不是素数,则答案为0,特例是n=4的时候ans=2

#pragma warning(disable:4996)
#include <cstdio>
using namespace std;

bool is_prime(int n){
	for (int i = 2; i*i < n; i++){
		if (n%i == 0)return false;
	}
	return true;
}

int main(){
	int t; scanf("%d", &t);
	while (t--){
		int n; scanf("%d", &n);
		if (n == 4)puts("2");
		else if (is_prime(n))printf("%d\n", n - 1);
		else puts("0");
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在本文中,我们将探讨如何通过 Vue.js 实现一个带有动画效果的“回到顶部”功能。Vue.js 是一款用于构建用户界面的流行 JavaScript 框架,其组件化和响应式设计让实现这种交互功能变得十分便捷。 首先,我们来分析 HTML 代码。在这个示例中,存在一个 ID 为 back-to-top 的 div 元素,其中包含两个 span 标签,分别显示“回到”和“顶部”文字。该 div 元素绑定了 Vue.js 的 @click 事件处理器 backToTop,用于处理点击事件,同时还绑定了 v-show 指令来控制按钮的显示与隐藏。v-cloak 指令的作用是在 Vue 实例渲染完成之前隐藏该元素,避免出现闪烁现象。 CSS 部分(backTop.css)主要负责样式设计。它首先清除了一些默认的边距和填充,对 html 和 body 进行了全屏布局,并设置了相对定位。.back-to-top 类则定义了“回到顶部”按钮的样式,包括其位置、圆角、阴影、填充以及悬停时背景颜色的变化。此外,与 v-cloak 相关的 CSS 确保在 Vue 实例加载过程中隐藏该元素。每个 .page 类代表一个页面,每个页面的高度设置为 400px,用于模拟多页面的滚动效果。 接下来是 JavaScript 部分(backTop.js)。在这里,我们创建了一个 Vue 实例。实例的 el 属性指定 Vue 将挂载到的 DOM 元素(#back-to-top)。data 对象中包含三个属性:backTopShow 用于控制按钮的显示状态;backTopAllow 用于防止用户快速连续点击;backSeconds 定义了回到顶部所需的时间;showPx 则规定了滚动多少像素后显示“回到顶部”按钮。 在 V
### HDU 2610 和 HDU 2611 的差异分析 HDU 2610 和 HDU 2611 是两个相似但存在细微差别的题目。主要区别在于输入规模和时间复杂度的要求。 #### 输入规模的同 对于 HDU 2610,输入的数据量相对较小,通常可以采用较为简单的算法来解决问题。然而,在 HDU 2611 中,数据范围显著增大,这使得一些效率较低的方法无法满足时限要求[^1]。 #### 时间复杂度的影响 由于 HDU 2611 数据集更大,因此需要更高效的解决方案才能在规定时间内完成计算。简单暴力的查找方法可能会超时。为了应对这种情况,建议使用高级数据结构如主席树或划分树来进行优化处理[^2]。 #### 解决方案调整 针对 HDU 2611 超时问题,可以通过引入更加高效的数据结构——例如主席树(Persistent Segment Tree),它可以在 O(log n) 的时间内查询区间内的第 k 小值;或者利用划分树实现快速定位操作,从而有效降低整体运算成本并提高程序性能[^3]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; vector<int> vec[MAXN * 4]; void build(int l, int r, int rt){ if(l == r){ vec[rt].push_back(a[l]); return ; } int m = (l+r)>>1; vector<int>::iterator it = stable_partition(vec[rt].begin(),vec[rt].end(), [&](int x){return x<=b[m];}); copy(vec[rt].begin(),it,end(vec[(rt<<1)]); copy(it,vec[rt].end(),back_inserter(vec[((rt<<1)|1)])); } // 查询函数省略... ``` 上述代码片段展示了如何构建划分树的一部分逻辑。完整的实现还需要加入相应的查询功能以支持具体的业务需求。
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