HDU 2222 Keywords Search(AC自动机)

本文详细介绍了AC自动机的应用场景、实现原理及解决模板题的步骤,通过具体实例展示了如何利用AC自动机进行字符串匹配操作。

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AC自动机模板题

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;

struct node{
	int count;  //记录以此为终点的单词的个数
	node *fail;
	node *son[26];
};

queue<node *>q;
node word[500010];
int e;
char str[1000005];

//创建一个新结点
node *newnode(){
	word[++e].count = 0;
	word[e].fail = NULL;
	for (int i = 0; i < 26; i++)word[e].son[i] = NULL;
	return &word[e];
}

void add(string s,node *root){
	node *now = root;
	int len = s.size();
	for (int i = 0; i < len; i++){
		int id = s[i] - 'a';
		//如果该儿子节点不存在,新建一个结点
		if (now->son[id] == NULL){
			now->son[id] = newnode();
		}
		//如果该儿子结点是单词的结束位置,单词数量加1
		if (i == len - 1)now->son[id]->count++;
		now = now->son[id];
	}
}

//用BFS的方法获得fail值
void ac_automation(node *root){
	node *now = root;
	//把根结点的fail设为NULL
	now->fail = NULL;
	q.push(now);
	while (!q.empty()){
		now = q.front();
		q.pop();
		//把now的26个儿子中不为空儿子的fail填充
		for (int i = 0; i < 26; i++){
			//如果是根的子节点,则fail指向root
			if (now == root){
				if (now->son[i] != NULL){
					now->son[i]->fail = root;
					q.push(now->son[i]);
				}
			}
			//否则沿着fail向上搜索,直到找到一个结点,该节点的子节点id存在,则now->son[i]->fail 便指向该子节点
			//若找不到符合要求的结点,则now->son[i]->fail 便指向root
			else{
				if (now->son[i] != NULL){
					node *temp = now->fail;
					while (temp != NULL){
						if (temp->son[i] != NULL){
							now->son[i]->fail = temp->son[i];
							break;
						}
						temp = temp->fail;
					}
					if (temp == NULL)now->son[i]->fail = root;
					q.push(now->son[i]);
				}
			}//end of else
		}//end of for
	}//end of while
}

int solve(char *s,node *root){
	node *now = root;
	int len = strlen(s), i = 0, ans = 0;

	for (i = 0; i < len; i++){
		int id = s[i] - 'a';
		//如果id儿子不存在,则沿着fail找到存在id儿子的结点
		while (now->son[id] == NULL&&now != root)now = now->fail;
		//如果没找到,把就从root开始,否则就从id儿子开始
		now = (now->son[id] == NULL) ? root : now->son[id];
		node *temp = now;
		while (temp != root){
			ans += temp->count;
			temp->count = 0;
			temp = temp->fail;
		}
	}
	return ans;
}

int main()
{
	int t;
	cin >> t;
	while (t--){
		int n;
		cin >> n;
		string s;
		e = -1;
		node *root = newnode();
		for (int i = 0; i < n; i++){
			cin >> s;
			add(s,root);
		}
		scanf("%s", str);
		ac_automation(root);
		cout << solve(str, root) << endl;
	}
}

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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