poj 2528 Mayor's posters(线段树+离散)

本文介绍了一种通过离散化和线段树解决区间染色问题的方法,详细解释了如何统计最终可见的颜色数量,特别注意数据集中的特殊情况。

原文:http://blog.acmj1991.com/?p=687

题意:给你一些区间这些区间都会图上不同的颜色,并且后面的颜色会覆盖前面的颜色。问最后能显示出来多少种颜色

思路:因为区间范围比较大,先得对区间进行离散化处理,然后用线段树记录区间颜色。最后统计颜色的种数。

不过在poj上的数据有点缺陷比如

3

1  3

1  10

6  10

有些同学离散有问题,4  5区间内可能有颜色,不能直接去掉

 
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <algorithm> 
using namespace std;

#define L(st)(st<<1)
#define R(st)(st<<1|1)
#define maxN 10010
int ans;
bool flag[maxN];

struct point{
	int left,right;
	int co;
}po[20*maxN];
struct node{
	int num,id;
	bool is;
}p[2*maxN];
bool cmp(const node &a,const node &b)
{
	return a.num<b.num;
}
void init(int ll,int rr,int rt)
{
	po[rt].right=rr,po[rt].left=ll;
	po[rt].co=-1;
	if(ll==rr)return ;
	int mid=(ll+rr)>>1;
	init(ll,mid,L(rt));
	init(mid+1,rr,R(rt));
}
void insert(int left,int right,int co,int rt)
{                        
	if(po[rt].right==right&&po[rt].left==left){
		po[rt].co=co;
		return ;
	}               
	int mid=(po[rt].right+po[rt].left)>>1;
	if(po[rt].co!=-1){
		po[R(rt)].co=po[L(rt)].co=po[rt].co; 
		po[rt].co=-1;
	}
	if(right<=mid){insert(left,right,co,L(rt));}
	else if(left>mid){insert(left,right,co,R(rt));}
	else{ 
		insert(left,mid,co,L(rt));
		insert(mid+1,right,co,R(rt));
	}
}
void query(int ll,int rr,int rt)
{
	if(po[rt].co!=-1&&po[rt].left==ll&&po[rt].right==rr)
	{
		if(flag[po[rt].co]==0){ans++;flag[po[rt].co]=true;}
		return ;
	}
	if(ll==rr){return ;}
	int mid;
	mid=(po[rt].left+po[rt].right)>>1;
	if(rr<=mid)query(ll,rr,rt<<1);
	else if(ll>mid)query(ll,rr,rt<<1|1);
	else{
		query(ll,mid,rt<<1);
		query(mid+1,rr,rt<<1|1);
	}
}
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		int ll[maxN],rr[maxN];
		int n,num=0;
		scanf("%d",&n);
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d%d",&ll[i],&rr[i]);
			p[num].num=ll[i],p[num].id=i;
			p[num++].is=true;
			p[num].num=rr[i],p[num].id=i;
			p[num++].is=false;
		}
		sort(p,p+num,cmp);
		int temp=-1,su=0;
		for(int i=0;i<num;i++)
		{
			if(p[i].num>temp+1)
				su++;
			if(p[i].num!=temp)
				temp=p[i].num,su++;
			if(p[i].is)
				ll[p[i].id]=su;
			else
				rr[p[i].id]=su;
		}                                  
		init(1,su,1);
		for(int i=0;i<n;i++) 
			insert(ll[i],rr[i],i+1,1);
		ans=0;
		query(1,su,1);
		printf("%d\n",ans);
		memset(flag,0,sizeof(flag));
	}
}        


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值