UVA 10306--e-Coins+dp

最新推荐文章于 2019-11-24 23:57:32 发布

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本文介绍了一种解决二维完全背包问题的方法，通过定义状态dp[i][j]为当x=i,y=j时的最小代价，利用二维数组dp进行动态规划求解。文章提供了完整的C++代码实现，展示了如何通过多重循环更新状态，最终找到满足特定条件的最小代价。

二维的完全背包问题。

令dp[i][j]表示当x=i,y=j时的最小代价；

则：

dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-wx[k]][j-wy[k]]+1);

至于方程的实现则可以仿照一维的背包问题写。

代码如下：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;

int dp[330][330],wx[50],wy[50];
int m,s;

void input()
{
     scanf("%d%d",&m,&s);
     for(int i=0;i<m;i++)
     {
        scanf("%d%d",&wx[i],&wy[i]);
     }
}

void solve()
{
     memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
     dp[0][0]=0;
     for(int i=0;i<m;i++)
       for(int j=wx[i];j<=s;j++)
          for(int k=wy[i];k<=s;k++)
          {
              dp[j][k]=min(dp[j][k],dp[j-wx[i]][k-wy[i]]+1);
          }
    int ans=0x3f3f3f3f;
    for(int i=0;i<=s;i++)
       for(int j=0;j<=s;j++)
       {
           if(sqrt(i*i+j*j)==s)
              ans=min(ans,dp[i][j]);
       }
    if(ans==0x3f3f3f3f)
       printf("not possible\n");
    else
       printf("%d\n",ans);
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        input();
        solve();
    }
  return 0;
}