poj --2199

//浮点二分
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

double f(double x)
{
    return (double)(8*pow(x,4.0)+7*pow(x,3.0)+2*pow(x,2.0)+3*pow(x,1.0)+6);
}

int main()
{
    int t,i,j,k;
    double y,first,last,mid;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>y; 
        if(f(0)<=y&&f(100)>=y)
        {
             first=0;last=100;
             while(last-first>1e-6)
             {
                   mid=(first+last)/2;
                   double ans=f(mid);
                   if(ans>y)
                      last=mid-1e-7;
                   else
                      first=mid+1e-7;
             }
             printf("%.4f\n",(first+last)/2);
        }
        else
            printf("No solution!\n");
       
    }
  return 0;
} 

### POJ 2488 - A Knight’s Journey 的 Python 解决方案 对于骑士之旅问题,在棋盘上找到一条路径使得骑士能够访问每一个位置恰好一次。这个问题可以通过深度优先搜索 (DFS) 来解决。 #### 使用 DFS 实现骑士之旅算法 为了实现这一目标,可以定义一个递归函数来尝试从当前位置出发的所有可能移动方向,并标记已经访问过的位置防止重复访问[^2]。 ```python def dfs(x, y, movei): global board, n, m if all(len(steps) == m * n for steps in board): return True for i in range(8): next_x = x + row_dir[i] next_y = y + col_dir[i] if is_safe(next_x, next_y, board): board[next_x][next_y] = chr(ord('a') + movei) if dfs(next_x, next_y, movei + 1): return True # Backtrack board[next_x][next_y] = '-' return False ``` 此代码片段展示了如何通过回溯法寻找解决方案。`is_safe()` 函数用于验证下一步是否合法;而 `row_dir[]` 和 `col_dir[]` 数组则存储了八个潜在的方向向量供骑士跳跃使用[^5]。 #### 初始化与边界条件处理 在调用上述递归之前,需要初始化一些变量并设置好起始状态: - 创建大小为 N×M 的二维列表作为棋盘表示。 - 设置初始坐标 `(startX,startY)` 并将其设为起点字符 `'A'` 或其他指定标志位。 - 定义终止条件:当所有格子都被遍历到时返回成功结果。 #### 输出格式化 一旦找到了有效路径,则按照给定样例中的方式打印输出。如果无法完成整个旅程,则报告失败情况如 “impossible”。 ```python if solveKTUtil(board, startX, startY, move_count=0): print_solution() else: print("Scenario #: impossible") ```
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