Hdu 5862 Counting Intersections(有n条线段,每一条线段都是平行于x轴或者y轴,问有多少个交点)

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题意:有n条线段,每一条线段都是平行于x轴或者y轴,问有多少个交点


思路:按x排序,只统计竖直的与水平相交的情况,
比如竖直的(x1,y1)-(x1,y2),就是统计sum(y2)-sum(y1-1)
水平的:(x1,y1),(x2,y1),就是在x1这个位置add(y1,1),在x2这个位置add(y1,-1)


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2*100010;
int t[maxn];
struct node{
    int x,l,r,flag;
}e[maxn];
int C[maxn],m;

bool cmp(node u,node v){
    if(u.x==v.x)
        return u.flag>v.flag;
    return u.x<v.x;
}

void add(int x,int v){
    while(x<=m) C[x]+=v,x+=(x&-x);
}

int sum(int x){
    int ret=0;
    while(x>0)
        ret+=C[x],x-=(x&-x);
    return ret;
}

int main(){
    int _,n;
    scanf("%d",&_);
    while(_--){
        scanf("%d",&n);
        int x1,y1,x2,y2,Count=0;
        m=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
            if(x1>x2)
                swap(x1,x2);
            if(y1>y2)
                swap(y1,y2);
            t[++m]=y1,t[++m]=y2;
            if(x1==x2)//竖直
                e[++Count]=(node){x1,y1,y2,0};
            else{
                e[++Count]=(node){x1,y1,y2,1};
                e[++Count]=(node){x2,y1,y2,-1};
            }
        }
        sort(t+1,t+m+1);
        m=unique(t+1,t+m+1)-t-1;
        sort(e+1,e+Count+1,cmp);
        for(int i=1;i<=m;i++)
            C[i]=0;
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=Count;i++){
            if(e[i].flag==0){
                int l=lower_bound(t+1,t+m+1,e[i].l)-t-1,r=lower_bound(t+1,t+m+1,e[i].r)-t;
                ans+=sum(r)-sum(l);
            }
            else{
                int num=lower_bound(t+1,t+m+1,e[i].l)-t;
                add(num,e[i].flag);
            }
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的题,其中“判断两线段是否相交”是一个经典的算法题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两线段相交的核心思想 可以利用向量叉积以及端点位置的关系来确定两线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉积的作用** 叉积可以帮助我们了解两点相对于一直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉积运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉积值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有件得出结论。
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