OpenCV--Python 图像的几何变换(图形的仿射变换用于车牌矩形区域矫正)

本文深入探讨了图像处理中常见的几何变换技术,包括仿射变换、投影变换和极坐标转换。详细讲解了各种变换的数学原理及其实现方法,如平移、旋转、缩放等,并提供了Python代码实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1.图像的仿射变换

1)平移

2)放大和缩小

3)旋转

4)计算仿射变换矩阵

5)插值算法

6)Python实现

2.图像的投影变换

3.极坐标转换
总结
用到的函数都有:
仿射变换:getAffineTransform()、getRotationMatrix2D()、warpAffine()、rotate()、resize()
投影变换:getPerspectiveTransform()、warpPerspective()
极坐标转换:cartToPolar()、polarToCart()、linearPolar()、logPolar()

具体内容请看转载原文:https://blog.youkuaiyun.com/m0_38007695/article/details/82665861 

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