线段树模板

hdu1166 单点更新+区间查询
[http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166]

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define lson l, mid, rt<<1
#define rson mid + 1, r, rt<<1|1
using namespace std;
const int MAXN = 50010;
int tree[MAXN<<2];  //tree[rt]存储rt对应区间的最大值

void push_up(int rt){   //更新rt的值
    tree[rt] = tree[rt<<1]+tree[rt<<1|1];
}

//建树
void build(int l, int r, int rt){//rt对应区间[l, r]
    if(l == r){
        scanf("%d", &tree[rt]); //叶子节点总共为n个
        return;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(lson);    //更新左子树
    build(rson);    //更新右子树
    push_up(rt);    //向上更新
}

//单点修改
void updata(int p, int sc, int l, int r, int rt){
    if(l == r){             //找到p点
        tree[rt] += sc;     //从叶子节点开始修改
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(p <= mid) updata(p, sc, lson);
    else updata(p, sc, rson);
    push_up(rt);            //向上更新节点
}

//求区间[L, R]的区间和,初始值l,r别为1,n,rt=1
int query(int L, int R, int l, int r, int rt){
    if(L <= l && R >= r) return tree[rt];   //如果[l,r]在区间[L,R]中则直接返回该区间和
    int cnt = 0;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(L <= mid) cnt += query(L, R, lson);  //L在mid左边
    if(R > mid) cnt += query(L, R, rson);   //R在mid右边
    return cnt;
}

int main(){
    int n, m;
    scanf("%d", &m);
    int ans = 1;
    while(m--){
        printf("Case %d:\n", ans++);
        memset(tree, 0, sizeof(0));
        scanf("%d", &n);
        build(1, n, 1);
        while(1){
            char str[10];
            scanf("%s", str);
            if(str[0]!='E'){
                int x, y;
                scanf("%d%d", &x, &y);
                if(str[0] == 'A'){
                    updata(x, y, 1, n, 1);
                }else if(str[0] == 'S'){
                    updata(x, -y, 1, n, 1);
                }else if(str[0] == 'Q'){
                    printf("%d\n", query(x, y, 1, n, 1));
                }
            }else break;
        }
    }
    return 0;
}

hud1754
求区间最大值,单点更改

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define lson l, mid, rt<<1
#define rson mid + 1, r, rt<<1|1
using namespace std;
const int MAXN = 2e5 + 10;
int tree[MAXN<<2];//tree[rt]存储rt对应区间的最大值

void push_up(int rt){//更新rt的值
    tree[rt] = max(tree[rt<<1], tree[rt<<1|1]);
}

//建树
void build(int l, int r, int rt){//rt对应区间[l, r]
    if(l == r){
        scanf("%d", &tree[rt]);
        return;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(lson);
    build(rson);
    push_up(rt);//向上更新
}

//单点替换
void updata(int p, int sc, int l, int r, int rt){//将p点值替换成sc
    if(l == r){//找到p点
        tree[rt] = sc;
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(p <= mid) updata(p, sc, lson);
    else updata(p, sc, rson);
    push_up(rt);//向上更新节点
}

//求区间最值
int query(int L, int R, int l, int r, int rt){//查询[L, R]内最大值
    if(L <= l && R >= r) return tree[rt];//当前区间[l, r]包含在[L, R]中
    int cnt = 0;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(L <= mid) cnt = max(cnt, query(L, R, lson));//L在mid左边
    if(R > mid) cnt = max(cnt, query(L, R, rson));//R在mid右边
    return cnt;
}

int main(){
    int n, m;
    while(~scanf("%d%d", &n, &m)){
        build(1, n, 1);
        char str[10];
        int x, y;
        while(m--){
            scanf("%s%d%d", str, &x, &y);
            if(str[0] == 'U') updata(x, y, 1, n, 1);
            else printf("%d\n", query(x, y, 1, n, 1));
        }
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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