行雨斋

GPT-5.6 Sol 很强。强到你愿意把一个复杂需求直接扔给它，让它自己读代码、找入口、改文件、补测试，再顺手把报错一起解决。但它也是真的贵。贵到项目稍微复杂一点，看着剩余用量往下掉时，你会开始额度焦虑：这次重构究竟值不值得，用干了后面几天怎么办？

一开始我还没留意，以为不过又是个互联网热度噱头。这段时间仔细去研究了下才发现，别人说的重点不是输入而是输出。正如 Thariq 说的，超过 100 行的 Markdown，让谁读起来都很痛苦。

这篇文章不聊玄学，只看结果。 如果你最近也在找“能把前端页面直接做出设计感”的 Skill，这篇基本可以帮你省掉一轮踩坑。

日常为了测试和 AI 的连通性，大部分人打开 Claude Code 一般都是先输入个“hi”、“你好”、“你是谁”之类的话确认下 AI 正不正常。 但是开局一句 hi 花费10块人民币的门槛费，也是颇有些让人哭笑不得。

最近看到 HKUDS 开源的 **OpenHarness**，4 月 1 日刚发布、已斩获 5k+ Star，还在飞速攀升。它不是在重复讲 Agent 概念，而是在给出一套相对完整的开源实现：Agent Loop、43+ 工具、Skills、Memory、权限、Hooks、Tasks、多代理协调、CLI/TUI、插件生态系统。

而微信有着十亿的日活，这是它的天然优势，如果把握不住，那就是和之前很多的头部大厂一样，沦为时代的眼泪。

摘要 本文介绍了19个最实用的AI Skills（技能扩展包），这些技能可以显著增强AI的功能。文章将推荐技能分为三类：搜索增强类（如Multi Search Engine整合17个搜索引擎）、AI能力增强类（如Self-Improving让AI持续学习用户习惯）、开发工具类（如taste-skill提升前端设计美感）。作者强调，不会使用Skills的用户实际上只使用了"被截肢的AI"，并详细介绍了每个技能的特点、适用场景和安装方式，帮助用户快速选择最适合自己需求的AI扩展功能。