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CNN 卷积神经网络 CNN常用于图像处理，图像识别等。 一般的神经网络进行影响处理的过程 以用一般的神经网络进行图像分类为例。影藏层中 第一层为最基础的分类类别。第二层在第一层的基础上继续分类。比如第一层中识别出棕色和直线条纹，则判定为木头条纹，若第一层识别出棕色横线和竖线则可以判定是门框的一部分。继续这么一层一层往下判断，就可以最终判断出是否是车子，人等。如下图所示。 存在的问题 一般的神经网络是全连接层神经网络，需要的参数过多。例如，假设图片像素是100*100，那么展开成输入层矩阵后就是1万维，彩