基础岛1-3关

第一关：书生·浦语大模型开源开放体系

一、 概述

       书生大模型全链路开源开放体系是由上海人工智能实验室发布的一系列大模型相关工具和平台，旨在推动大模型技术的开源开放和生态建设。该体系涵盖了从数据预处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程，并提供了一系列易用、高效的工具和平台，降低了大模型技术的使用门槛。

二、 核心组件

1. 模型

Internal.M: 一系列多语言基础模型和聊天模型。

Internal.M-Math: 最先进的双语数学推理大语言模型（LLMs）。

Internal.M-XComposer: 基于 Internal.M 的视觉-语言大模型（VLLM），用于高级文本-图像理解和生成。

2. 工具链

Internal.vo: 一个轻量级框架，用于大规模模型的预训练和微调。

XTuner: 一个用于高效微调大语言模型的工具包，支持多种模型和微调算法。

LMDeploy: 一个用于压缩、部署和服务大语言模型的工具包。

Lagent: 一个轻量级框架，允许用户高效构建基于大语言模型的代理。

AgentLeqo: 一个多功能工具 API 库，用于扩展和增强基于大语言模型的代理，兼容 Lagent、Langchain 等。

OpenCompass: 一个大模型评估平台，提供公平、开放和可复现的基准测试。

OpenAOE: 一个优雅且开箱即用的聊天用户界面，用于比较多个模型。

三、 优势特点

全链路覆盖: 涵盖大模型从数据到应用的全流程，提供一站式解决方案。

开源开放: 所有工具和平台均开源，用户可以自由使用、修改和分发。

易用高效: 提供友好的用户界面和丰富的文档，降低使用门槛，提高开发效率。

生态丰富: 与众多高校、企业和研究机构合作，构建了活跃的开发者社区。

四、 应用场景

HuixiangDou: 一个基于大语言模型的领域特定助手，能够处理群聊中的复杂技术问题。

MindSearch: 一个基于大语言模型的多代理网页搜索引擎框架。

五、 未来展望

       书生大模型全链路开源开放体系将持续迭代更新，不断完善工具和平台功能，并积极探索大模型技术在更多领域的应用。未来，该体系将致力于构建更加开放、繁荣的大模型生态，推动人工智能技术的进步和发展。

六、 小结

       书生大模型全链路开源开放体系是一个功能强大、易于使用的大模型工具和平台集合，为开发者提供了构建和部署大模型应用的全流程解决方案。该体系的发布将极大地促进大模型技术的普及和应用，推动人工智能技术的发展。

第二关：玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品 

1.MindSearch开源的 AI 搜索引擎

Q：最近大火的中国 3A 大作《黑神话·悟空》里有什么让你难忘的精彩故事情节？

2.书生·浦语  InternLM 开源模型官方的对话类产品

3.书生·万象  InternVL 开源的视觉语言模型官方的对话产品

第三关：LangGPT结构化提示词编写实践

尝试1：

尝试2：

  

尝试3：

像编程中循环求和的逻辑一样提供例子，回答正确。

用其他的英文也能正确回答：