tensorflow处理文本时加载字典与保存字典

最新推荐文章于 2024-05-14 02:34:55 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/accumulate_zhang/article/details/80114189 
在处理nlp数据时，通常将文本处理成词在字典中的序号组成的序列，在tensorflow中直接使用下面的函数
from tensorflow.contrib import learn
#加载模型，利用训练语料形成的字典
vocab_processor=learn.preprocessing.VocabularyProcessor.restore('vocab')
vocab_processor=learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length=mean_document_length,min_frequency=5)
x=np.array(list(vocab_processor.fit_transform(x_text)))

Python+TensorFlow实现长文本分类——基于词嵌入和卷积神经网络的模型
AI天才研究院
08-03 946
1、本文将详细介绍如何使用Python+TensorFlow进行长文本分类。所用到的数据集是IMDB影评数据集，但文章中会对其进行扩充，用更具代表性的英文短文进行分类。2、文章将会从词嵌入、卷积神经网络、序列模型三个方面介绍如何利用这些模型解决长文本分类的问题。3、文章主要适合熟悉机器学习基础知识，以及具有一定编程能力的人士阅读。
利用TensorFlow进行文本分类：从数据处理到模型构建
最新发布
2501_90323865的博客
06-09 72
在本文中，我们详细介绍了如何在自然语言处理问题中使用预训练词嵌入。改变词汇表的大小。使用不同的预训练词嵌入。使用不同的模型架构。你也可以在Gradient Community Notebook的免费GPU上运行这个示例，亲自实践一下。
《一起来玩Tensorflow2》第一章 基本操作字典（tensor的计算、转换等）
Smileyan's blog
10-25 1万+
这里写目录标题1. 安装与相关资料1.1 安装1.2 相关文档资料2. tensor 基础2.1 数据类型2.2 查看变量是不是 tensor2.3 转换为 tensor2.4 转换为 tensor 并改变数据类型2.5 数据类型转换2.6 tf.Variable（可优化参数）2.7 查看维度 1. 安装与相关资料 1.1 安装 环境说明： python3 pip 安装命令（以 2.3.0 版本为例）： pip install tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.tuna
tensorflow随笔-数据需要通过字典输入
The research on computer technolog
04-28 688
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf w1=tf.Variable(tf.random_normal([2,6],stddev=1)) w2=tf.Variable(tf.random_normal([6,1],stddev=1)) x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=(4,2),name="...
机器学习_TensorFlow_汇总词典
yanghe4405的博客
07-22 282
前向传播和反向传播
TensorFlow下的基础命令语句：数组、字典、判断、循环、与函数
qq_43605229的博客
08-01 477
TensorFlow学习笔记python基础语法 python基础语法 1.列表（可改变） c=[1,2,3,4,5,6] 切片 a[ 3 : 0 : -1 ] = [ 4 , 3 , 2 ] #首(包含)，尾(不包含)，步长 a[ 3 : : -1 ] = [ 4 , 3 , 2 ,1] # 空格视为到底 a[ -2 : : -1 ] = [...
【TensorFlow深度学习】三、流量数据预处理（字符串、csv、DataFrame、字典、张量之间的转换）
鹤子的一些知识共享
11-20 913
本节简单介绍了数据预处理的内容，主要是字符串、csv文件、DataFrame、字典、张量等数据格式之间的转换与处理。经过这一节，我们以将字符串文件格式化为张量为例，详细介绍了处理过程。
使用Tensorflow实现文本分类
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
05-14 1234
使用Tensorflow实现文本分类
浅谈Tensorflow模型的保存与恢复加载
09-20
TensorFlow模型的保存与恢复加载是机器学习和深度学习项目中非常重要的一个环节，尤其在大规模的训练任务中，正确的保存和恢复模型可以减少计算资源的浪费，提升效率，并且保证了训练过程的可恢复性。 TensorFlow...
Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
09-20
在使用TensorFlow进行模型保存和加载时，我们还可以指定只保存或加载模型的一部分变量。这可以通过创建一个包含需要保存变量名称的列表或字典，然后将其传递给`tf.train.Saver`构造函数来实现。同样，在恢复模型时也...
第一章 TensorFlow基础——python语法（二）
Shane_Cheng0202的博客
10-28 269
简明Python基础（二） 此为jupyter notebook导出文档，如果习惯jupyter界面可以下载文件 链接：https文章目录简明Python基础（二）1. 字符串List(列表)Tuple元组Set集合Dictionary字典print格式化输出格式化操作符辅助指令类型转换 1. 字符串 字符串可以用双引号修饰，也可以用单引号。 var1 = "I love Python" var2 = '我爱中华'#python3直接支持中文等符号，包括标识符 print(var1,type(var1))
vocab生成
q_xiami123的博客
06-02 2647
在nlp或者asr任务中，通常都需要根据corpus创建词典，并将单词在词典中的位置进行映射。词典中词可以是单个字也可以是字符，需要根据具体应用进行处理，一般在端到端asr任务中，vocab中单位都是字。 首先我们拿到的标注文本一般是这样的 MDT_F2F_223_158.wav 反正，呃对还有两台平板，然后高中的时候学校不给带手机我们都借他的手机用，他的手机真的借遍了全班 MDT_F2F_223_159.wav 那会儿我有一次问他，我说我想借你的苹果四，他说哦，那台就 或者是json文件， 一个json
简单的Tensorflow(3)：使用feed_dict字典填充
热门推荐
观月执白
11-29 1万+
tensorflow还提供字典填充函数，使输入和输出更为简单：feed_dict = {}。例如：需要吧8和2填充到字典中，就需要占位符tensorflow.placeholder()而非变量，input1 = tf.placeholder(tf.float32)，因为是一个元素不需要矩阵相乘，只要简单的乘法即可：tensorflow.multiply() 全部代码： import
Python中的字典
TensorFlowNews
10-03 537
作者|Ankit Gupta 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中，我将讨论字典。这是“Python中的数据结构”系列的第二篇文章。本系列的第一部分是关于列表的。 字典是Python中使用键进行索引的重要数据结构。它们是无序的项序列(键值对)，这意味着顺序不被保留。键是不可变的。 与列表一样，字典的值可以保存异构数据，即整数、浮点、字符串、NaN、布尔值、列表、数组，甚至嵌套字典。 本文将为你提供一个清晰的理解，并使你能够熟练地使用Python字典。 本文包括以下主题：
用tensorflow快速创建语料库词汇索引的方法
Zack的博客
07-08 5093
前言 在写 快速搭建垃圾分类智能问答机器人 时，发现使用词向量训练模型准确率仅有80左右，考虑了几点问题：一是数字类、英文类的词没有对应的词向量；二是训练语料太少了（百级），导致词向量优势体现不出来。故增加一种词索引的表示方法。 下面介绍用tensorflow快速创建语料库词汇索引的方法 用tensorflow快速创建语料库词汇索引 功能 建立词汇表和word到index，及index到wor...
NLP进阶之（四）于Tensorflow中使用Word Embedding
qq_35495233的博客
01-24 2224
NLP进阶之（一）Seq2Seq模型之Chatbot1. 文本预处理2. 词向量维度设置3. 不同情况下Embedding设置情况3.1 Keras层3.2 Tensorflow层3.3 编写自定义模块3.4 采用预训练的词嵌入模型**TensorFlow Hub**4. 总结4.1 参考链接 本节为遇到问题的教程章节，我这里使用了Tensorflow的Embedding模型，通常，我们会有一些文...
用tensorflow实现seq2seq模型
u013713117的专栏
02-11 1万+
训练数据和预处理数据集是电影剧本中的对话，我们首先需要做一些预处理以获得正确的数据格式。 切字分词 使用结巴分词。 移除低频词 代码中，用vocabulary_size 限制词表的大小。用UNK代替不包括在词表中的单词。例如，单词“非线性”不在词表中，则句子“非线性在神经网络中是重要的”变成“UNK在神经网络中是重要的”。 准备开始和结束标签以及填充标签 在decoder端，GO表示解码
Tensorflow VocabularyProcessor API
Identify && Analyze && Solve Problems
09-18 4815
Function Interface:tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor (max_document_length, min_frequency=0, vocabulary=None, tokenizer_fn=None)参数：max_document_length: 文档的最大长度。如果文本的长度大于最大长度，那么它会被剪切，反之则
使用BigQuery和TensorFlow进行高效文本相似性分析
在GCP环境中，Python脚本通常用于编写Dataflow管道，处理BigQuery数据集，以及与TensorFlow Hub中的模型交互。 综上所述，通过上述技术的结合使用，可以有效地执行文本预处理，特征提取，以及建立强大的文本分析...
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