tensorflow处理文本时加载字典与保存字典

最新推荐文章于 2024-05-14 02:34:55 发布
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本文介绍如何使用TensorFlow中的VocabularyProcessor进行自然语言处理任务中的文本预处理工作，包括构建词汇表、转换文本为词汇ID序列等关键步骤。
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在处理nlp数据时，通常将文本处理成词在字典中的序号组成的序列，在tensorflow中直接使用下面的函数
from tensorflow.contrib import learn
#加载模型，利用训练语料形成的字典
vocab_processor=learn.preprocessing.VocabularyProcessor.restore('vocab')
vocab_processor=learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length=mean_document_length,min_frequency=5)
x=np.array(list(vocab_processor.fit_transform(x_text)))

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