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本文详细介绍了深度强化学习的基本原理,包括Q学习、DQN和Policy Gradient等算法,并通过实例展示了如何在实践中应用这些技术解决复杂问题。同时,探讨了深度强化学习在自动驾驶和游戏AI中的应用。

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