在本地远程访问服务器上的jupyter notebook

最新推荐文章于 2025-04-24 20:09:49 发布
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#jupyter #ide #python

本文详细介绍了深度强化学习的基本原理，包括Q学习、DQN和Policy Gradient等算法，并通过实例展示了如何在实践中应用这些技术解决复杂问题。同时，探讨了深度强化学习在自动驾驶和游戏AI中的应用。

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如何从本地计算机连接至远程服务器上的 Jupyter Notebook
weixin_43178406的博客
01-15 8万+
本文主要介绍了如何从本地计算机连接至远程服务器上搭建的 Jupyter Notebook，希望能够为那些使用远程服务器以及 Jupyter Notebook 环境的同学们提供一些帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
最详细本地浏览器远程访问服务器Jupyter notebook配置
weixin_42534065的博客
08-26 5030
为什么要配置jupyter，在跑深度学习实验的时候本地机带不动，需要用到服务器：如果你的服务器上安装有浏览器，则可以直接打开jupyter，但是打开后发现网页非常的卡。。。；如果你的服务器上**没有安装浏览器**，则不能直接打开jupyer，但是经过配置后可以在本地机的任意浏览器打开它，并且一点都不卡！只要你需要在服务器上用到jupyter都超级推荐你配置一下远程！ 本教程应该是最详细版了，适合刚接触的新新手(•ω•`)o
jupyter notebook远程访问
huzai9527的博客
04-12 483
一、安装jupyter 1.安装anaconda 下载安装包 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 按照提示进行安装 bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启一下 2.用conda 安装jupyter notebook ...
如何在本地访问远程服务器的jupyter notebook?
楼上小宇_home
08-22 823
背景 jupyter notebook作为一个非常好用的工具，我们经常会在学习python以及深度学习的时候用到，但是经常我们面临的问题是远程服务器上的jupyter notebook，我们可能在本地没法使用，作者遇到的主要场景有： 服务器是云服务器，虽然运行jupyter notebook,显示8888端口已开，但是实际上云服务器没有开放8888端口，因此我们在本地访问不了 直接在服务器运行jupyter notebook开启的ip是http://127.0.0.1，虽然我们可以指定ip地址，但是比较麻
远程访问服务器的Jupyter Notebook
qq_27390023的博客
04-24 817
在 Linux 服务器上安装 Jupyter Notebook 可以直接调用服务器资源，适合处理大规模数据处理、复杂模型训练等计算密集型任务，避免本地设备算力不足的限制。
远程访问jupyter notebook
Jerry不认识Tom的博客
03-04 1616
Jupyter Notebook 是一个Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。一般Anaconda安装包中会自带jupyter。安装好以后直接输入jupyter notebook 命令便可以在浏览器中使用。但是它默认只能在本地访问，如果想把它安装在服务器上，然后在pc上远程访问，...
远程访问Jupyter Notebook
axiqia的专栏
03-20 443
生成配置文件 jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /home/openwhisk/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 生成密码 jupyter notebook password Enter password: Ver...
Jupyter notebook 远程访问服务器
leeyu的博客
05-29 1125
问题 安装Anaconda: https://www.anaconda.com/download/#linux 在虚拟机master下启动ipython notebook, 本地浏览器不能访问http://localhost:8888 . 原因: ipython notebook 本身绑定ip为: 127.0.0.1,所以本地无法访问. jupyter notebook 远程...
VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现
09-17
SSH（Secure Shell）是一种网络协议，用于安全地远程访问服务器。在~/.ssh/config文件中添加如下配置，可以简化SSH连接： ```text Host remote_server HostName 119.254.92.61 User xuser IdentityFile ~/.ssh/...
告别固定办公位置！远程访问本地搭建的Jupyter Notebook在线编程
小程的博客
12-23 1303
本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署Jupyter Notebook交互笔记，并结合cpolar内网穿透工具配置公网地址，实现随时随地远程访问使用本地安装的Jupyter笔记。
远程访问服务器上的jupyter notebook
longjs17のblog
10-12 2092
利用xshell实现远程访问服务器上的jupyter notebook
远程配置并访问Linux服务器的Jupyter notebook
breakfast759的博客
12-18 1866
介绍远程配置并访问Linux服务器上Jupyter notebook的操作步骤
jupyter notebook_远程终端访问(win11 / ECS云服务器)
dc12499574的博客
03-26 4316
文章目录想法起源优/劣势基础部件延申流程 想法起源 优/劣势 1、随时随地掏出iPad即可使用(手机也不是不行doge) 2、提供服务的终端得一直开着, 就是有点耗电。但是这一点对一个每天上自习走个七八千步的人来说能够减少4.几kg，这点电量还是能接受的 基础部件 1、python 官网下载链接 安装python的时候一定记得勾选Add to Path(不然得自己动手配置环境) 2、jupyter notebook 下载命令: pip install jupyter 延申 虚拟机 流程 ...
本地电脑远程使用服务器 jupyter notebook及主题更换
凿井而饮的博客
09-19 427
文章目录前言一、本地电脑远程使用服务器上的jupyter notebook二、jupyter notebook 更换主题总结 前言 本篇介绍如何在本地电脑远程使用服务器上的jupyter notebook，并且介绍如何更换jupyter notebook 的主题，使其看起来更漂亮。 一、本地电脑远程使用服务器上的jupyter notebook 本地电脑Windows系统，服务器Linux系统。 在服务器上下载安装annconda后，进行如下配置jupyter notebook. 建立config
部署服务器jupyter notebook的远程访问
weixin_41812858的博客
10-22 311
1、通过conda安装jupyter 我比较习惯将软件安装在conda环境中，并且在后续安装python库的时候也通过conda安装，很少用pip，除非有意外。因为我对pip过敏。 conda activate jupyter conda install -y jupyter notebook 2、配置jupyter 2.1 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config # 生成的配置文件位于家目录下"~/.jupyter/jupyter_notebook
【远程访问】Windows远程访问本地 jupyter notebook服务
lingxw的博客
05-25 2402
Jupyter Notebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。它在数据科学、机器学习、深度学习、教育和文档编写等领域都有很广泛的应用。重要的是，Jupyter Notebook可以在Web浏览器中使用，所以我们可以在服务器端开启服务，在外通过网页远程访问运行代码进行数据分析，拥有一个可以随时随地使用的科学计算环境，而无需在本地安装配置Python环境。
通过Nginx将Jupyter notebook远程使用
for_myself123的博客
04-23 306
这里要注意一定要使用自己修改的配置也可以通过nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py来查看自己到底修改对了没有。可以通过curl http://127.0.0.1:8890，之后去jupyter的页面会有302 GET / (@127.0.0.1) 0.67ms的字样说明本地没有问题，可以确定问题在于nginx。c.ServerApp.password = '' # 同时禁用密码验证（如果存在）# 禁用token验证（仅在不安全的环境中，如本地测试）
Jupyter Notebook本地部署并实现公网远程访问内网Jupyter服务器【内网穿透】
Aron的博客
11-27 3780
在数据分析工作中，使用最多的无疑就是各种函数、图表、代码和说明文档，这些复杂的内容不仅让使用的人头晕脑胀，也让普通的聊天工具一脸蒙圈。沟通工具不给力，就没法协同办公，可数据分析又离不开多人配合，所以Jupyter Notebook就成为大部分数据工作人员的必备工具。正如之前所说，Jupyter Notebook很适应复杂内容的沟通，因此现在也在机器学习、深度学习和教育工作中获得广泛应用。但Jupyter Notebook也有缺陷，就是被局限在局域网范围。
如何在远程服务器上安装Jupyter Notebook？
最新发布
07-15
### 3.1 安装 Jupyter Notebook 在远程服务器上安装 Jupyter Notebook 可以通过 Python 的包管理工具 `pip` 或者使用 Anaconda 进行安装。推荐使用 Anaconda，因为它已经包含了科学计算相关的常用库，例如 NumPy、Pandas 等。 #### 使用 pip 安装 Jupyter Notebook 可以通过以下命令进行安装： ```bash pip install notebook ``` 如果希望同时安装 JupyterLab，则可以运行： ```bash pip install jupyterlab ``` #### 使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 如果服务器上已安装了 Anaconda，可以直接运行以下命令来安装 Jupyter Notebook： ```bash conda install -c conda-forge notebook ``` 同样地，若需要 JupyterLab，可执行： ```bash conda install -c conda-forge jupyterlab ``` ### 3.2 配置 Jupyter Notebook 完成安装后，需要生成配置文件以便于远程访问。运行以下命令生成默认的配置文件： ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 此命令会生成一个位于用户主目录下的配置文件：`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`。根据需求修改该文件的内容，例如指定监听的 IP 地址和端口： ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.allow_remote_access = True ``` 上述配置允许 Jupyter Notebook 监听所有网络接口，并且可以通过远程浏览器访问[^4]。 ### 3.3 设置密码保护 为了确保安全性，在远程环境中运行 Jupyter Notebook 时建议设置登录密码。可以通过以下命令设置密码： ```bash jupyter notebook password ``` 输入并确认密码后，系统会将加密后的密码写入配置文件中（通常为 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json`）[^5]。 ### 3.4 启动 Jupyter Notebook 启动 Jupyter Notebook 可以直接运行以下命令： ```bash jupyter notebook ``` 如果希望后台运行，即使终端关闭也不中断服务，可以使用 `nohup` 命令： ```bash nohup jupyter notebook & ``` 这样可以在服务器上持续运行 Jupyter Notebook 服务[^4]。 ### 3.5 远程访问 Jupyter Notebook 为了从本地计算机访问远程服务器上的 Jupyter Notebook，可以通过 SSH 端口转发的方式实现。在本地终端运行以下命令： ```bash ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 user@remote_server_ip ``` 其中 `user` 是远程服务器的用户名，`remote_server_ip` 是远程服务器的 IP 地址。执行完成后，在本地浏览器中打开以下链接即可访问： ``` http://localhost:8888 ``` 输入之前设置的密码即可登录 Jupyter Notebook 界面[^5]。 ### 3.6 补充说明 - 如果服务器有防火墙限制，需要确保指定的端口（如 8888）是开放状态。 - 若需长期运行，建议结合 `screen` 或 `tmux` 工具来管理会话。 - 在某些情况下，Jupyter Notebook 可能会因依赖库缺失而无法正常运行，可通过 `pip install` 或 `conda install` 添加所需模块。
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