中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第五期：智能决策体系构建）

最新推荐文章于 2025-06-12 17:36:07 发布

abxzq19870214

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分类专栏：金融系统架构文章标签：数据库大数据数据仓库 hive 金融

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abxzq19870214/article/details/145498648

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一、实时决策流编排引擎

1.1 动态规则引擎架构

采用"Flink + Drools"构建低延迟决策中枢：

Kafka(事件源) 
  → Flink CEP(复杂事件处理) 
    → Drools规则引擎(决策核心)
      → Hive3.0 LLAP(实时数仓交互)
        → 指令分发中心(授信/预警)

规则热加载配置：

<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">
  <kbase name="CreditRules" packages="com.cibr.credit.rules">
    <ksession name="creditSession" clocktype="realtime">
      <fileWatcher interval="30s"/>
    </ksession>
  </kbase>
</kmodule>

1.2 决策过程可视化

Grafana监控面板配置：

{
  "panels": [{
    "title": "授信决策分布",
    "type": "histogram",
    "datasource": "prometheus",
    "targets": [{
      "expr": "sum(rate(credit_decisions_total[5m])) by (decision_type)",
      "legendForm