Jupyter Notebook切换环境出现无法连接的问题

在学习深度学习时，通常需要在Jupyter Notebook中切换不同的环境，这里记录我在切换的过程中，出现的内核无法连接的问题。出现的问题如下图

下面我们来看解决方法：
1.
打开Anaconda Prompt
输入如下代码查看自己已有的虚拟环境：

conda info -e

如图所示为我所有的虚拟环境，共有三个：

• 装有pytorch框架的环境
• 装有tensorflow框架的环境
• 基础环境
  

进入Jupyter Notebook，可以看到此时只有两个虚拟环境

此时，我们想要在Jupyter Notebook中切换到装有pytorch框架的环境下

1. 在Anaconda Prompt中切换至想要转换的环境：先激活

conda activate [你所要激活的环境名]

输入后，如下图

此时，再输入conda info -e代码时，可以看见一个“*”在我们想要切换的环境前面

4. 在当前的环境中安装好ipykernel:

conda install ipykernel

输入y，如下图：

成功后，如下图：

5. 输入以下代码添加当前环境至Jupyter Notebook:

python -m ipykernel install --name [你所要激活的环境名]

6. 重启Jupyter Notebook即可看见新增的环境:
   

但是，点击pytorch_gpu进行环境切换时，会出现内核无法连接的问题，也就是本文开始的两张图片

但是但是但是，我今天写这篇博客时，我直接点击却正常切换了,而我在之前想要切换到装有tensorflow的环境下时，直接点击是会出现无法连接的情况（我现在点击，仍然无法连接，我这里就假装无法正常连接吧，也就是出现了开头两张图的情况）

7.在pytorch环境下输入如下代码

conda install nb_conda

待下载完成后，输入Jypyter Notebook就可以正常切换了

但是，副作用是产生了两个Jypyter Notebook，但是，我试了一下是都可以用的，并没有影响。